Machine Learning for Knowledge Discovery with R: Methodologies for Modeling, Inference and Prediction - Tapa dura
Sinopsis
’Machine Learning for Knowledge Discovery with R’ contains methodologies and examples for statistical modelling, inference, and prediction of data analysis. It includes most recent supervised and unsupervised machine learning methodologies
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Acerca del autor
Kao-Tai Tsai obtained his Ph.D. in Mathematical Statistics from University of California, San Diego and had worked at AT&T Bell Laboratories to conduct statistical research, modelling, and exploratory data analysis. After that, he joined the US FDA and later pharmaceutical companies focusing on biostatistics, clinical trial research and data analysis to address the unmet needs in human health.
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Machine Learning for Knowledge Discovery with R: Methodologies for Modeling, Inference and Prediction
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Chapman and Hall/CRC 2021-09-24, 2021
ISBN 10: 1032065362
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Chapman and Hall/CRC, 2021
ISBN 10: 1032065362
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