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Statistical Theory: A Concise Introduction (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science) - Tapa dura
Sinopsis
Designed for a one-semester advanced undergraduate or graduate statistical theory course, this book clearly explains the underlying ideas, mathematics, and principles of major statistical concepts, including parameter estimation, confidence intervals, hypothesis testing, asymptotic analysis, Bayesian inference, linear models etc.
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Acerca del autor
Felix Abramovich is a professor at the Department of Statistics and Operations Research at Tel Aviv University.
Ya’acov Ritov is a professor in the Department of Statistics at the University of Michigan, Ann Arbor. He is a professor emeritus of Statistics at the Hebrew University of Jerusalem.
De la contraportada
Designed for a one-semester advanced undergraduate or graduate statistical theory course, this book clearly explains the underlying ideas, mathematics, and principles of major statistical concepts, including parameter estimation, confidence intervals, hypothesis testing, asymptotic analysis, Bayesian inference, linear models etc.
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Statistical Theory : A Concise Introduction
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H N H International Limited, 2022
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Statistical Theory : A Concise Introduction
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