Artículos relacionados a Computational Topology for Data Analysis
Sinopsis
Topological data analysis (TDA) has emerged recently as a viable tool for analyzing complex data, and the area has grown substantially both in its methodologies and applicability. Providing a computational and algorithmic foundation for techniques in TDA, this comprehensive, self-contained text introduces students and researchers in mathematics and computer science to the current state of the field. The book features a description of mathematical objects and constructs behind recent advances, the algorithms involved, computational considerations, as well as examples of topological structures or ideas that can be used in applications. It provides a thorough treatment of persistent homology together with various extensions – like zigzag persistence and multiparameter persistence – and their applications to different types of data, like point clouds, triangulations, or graph data. Other important topics covered include discrete Morse theory, the Mapper structure, optimal generating cycles, as well as recent advances in embedding TDA within machine learning frameworks.
"Sinopsis" puede pertenecer a otra edición de este libro.
Acerca de los autores
Tamal Krishna Dey is Professor of Computer Science at Purdue University. Before joining Purdue, he was a faculty in the CSE department of The Ohio State University. He has held academic positions at Indiana University-Purdue University at Indianapolis, Indian Institute of Technology Kharagpur, and Max Planck Institute. His research interests include computational geometry, computational topology and their applications to geometric modeling and data analysis. He has (co)authored two books Curve and Surface Reconstruction: Algorithms with Mathematical Analysis (Cambridge University Press) and Delaunay Mesh Generation (CRC Press), and (co)authored more than 200 scientific articles. Dey is a fellow of the IEEE, ACM, and Solid Modeling Association.
Yusu Wang is Professor in the Halıcıouğlu Data Science Institute at University of California, San Diego. Prior to joining UCSD, she was Professor of Computer Science and Engineering at the Ohio State University and post-doctoral fellow at Stanford University. Yusu primarily works in topological and geometric data analysis, developing effective and theoretically justified algorithms for data analysis using geometric and topological ideas, as well as in applying them to practical domains. She received the DOE Early Career Principal Investigator Award in 2006 and NSF Career Award in 2008.
"Sobre este título" puede pertenecer a otra edición de este libro.
Comprar nuevo
Ver este artículo
EUR 62,33
EUR 3,42 gastos de envío en Estados Unidos de America
Destinos, gastos y plazos de envíoResultados de la búsqueda para Computational Topology for Data Analysis
Imagen de archivo
Computational Topology for Data Analysis
Publicado por
Cambridge University Press (edition New), 2022
ISBN 10: 1009098160
ISBN 13: 9781009098168
Antiguo o usado
Tapa dura
Librería: BooksRun, Philadelphia, PA, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Hardcover. Condición: As New. New. It's a preowned item in almost perfect condition. It has no visible cosmetic imperfections. May come without any shrink wrap; pages are clean and not marred by notes or folds of any kind. Nº de ref. del artículo: 1009098160-10-1
Cantidad disponible: 2 disponibles
Imagen de archivo
Computational Topology for Data Analysis
Publicado por
Cambridge University Press, 2022
ISBN 10: 1009098160
ISBN 13: 9781009098168
Nuevo
Tapa dura
Librería: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Condición: New. Nº de ref. del artículo: ABLIING23Mar2317530130785
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Imagen del vendedor
Computational Topology for Data Analysis
Publicado por
Cambridge University Press, 2022
ISBN 10: 1009098160
ISBN 13: 9781009098168
Nuevo
Tapa dura
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Condición: New. Nº de ref. del artículo: 43835840-n
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Imagen de archivo
Computational Topology for Data Analysis
Publicado por
Cambridge University Press, 2022
ISBN 10: 1009098160
ISBN 13: 9781009098168
Nuevo
Tapa dura
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
Condición: New. New edition NO-PA16APR2015-KAP. Nº de ref. del artículo: 26387987254
Cantidad disponible: 1 disponibles
Imagen de archivo
Computational Topology for Data Analysis
Publicado por
Cambridge University Press, 2022
ISBN 10: 1009098160
ISBN 13: 9781009098168
Nuevo
Tapa dura
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Condición: New. Nº de ref. del artículo: I-9781009098168
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Imagen del vendedor
Computational Topology for Data Analysis
Publicado por
Cambridge University Press, 2022
ISBN 10: 1009098160
ISBN 13: 9781009098168
Antiguo o usado
Tapa dura
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Condición: As New. Unread book in perfect condition. Nº de ref. del artículo: 43835840
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Imagen de archivo
Computational Topology for Data Analysis
Publicado por
Cambridge University Press, 2022
ISBN 10: 1009098160
ISBN 13: 9781009098168
Nuevo
Tapa dura
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Condición: New. Nº de ref. del artículo: 391612649
Gastos de envío:
EUR 7,49
De Reino Unido a Estados Unidos de America
Destinos, gastos y plazos de envío
Cantidad disponible: 1 disponibles
Imagen de archivo
Computational Topology for Data Analysis (Hardcover)
Publicado por
Cambridge University Press, Cambridge, 2022
ISBN 10: 1009098160
ISBN 13: 9781009098168
Nuevo
Tapa dura
Librería: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Hardcover. Condición: new. Hardcover. Topological data analysis (TDA) has emerged recently as a viable tool for analyzing complex data, and the area has grown substantially both in its methodologies and applicability. Providing a computational and algorithmic foundation for techniques in TDA, this comprehensive, self-contained text introduces students and researchers in mathematics and computer science to the current state of the field. The book features a description of mathematical objects and constructs behind recent advances, the algorithms involved, computational considerations, as well as examples of topological structures or ideas that can be used in applications. It provides a thorough treatment of persistent homology together with various extensions like zigzag persistence and multiparameter persistence and their applications to different types of data, like point clouds, triangulations, or graph data. Other important topics covered include discrete Morse theory, the Mapper structure, optimal generating cycles, as well as recent advances in embedding TDA within machine learning frameworks. Topological data analysis (TDA) has emerged recently as a viable tool for analyzing complex data in applied domains. This comprehensive text covers the current state of the field for students in mathematics and computer science, providing a computational and algorithmic foundation for techniques in TDA. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. Nº de ref. del artículo: 9781009098168
Cantidad disponible: 1 disponibles
Imagen de archivo
Computational Topology for Data Analysis
Publicado por
Cambridge University Press, 2022
ISBN 10: 1009098160
ISBN 13: 9781009098168
Nuevo
Tapa dura
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Condición: New. Nº de ref. del artículo: 18387987260
Gastos de envío:
EUR 9,95
De Alemania a Estados Unidos de America
Destinos, gastos y plazos de envío
Cantidad disponible: 1 disponibles
Imagen de archivo
Computational Topology for Data Analysis
Publicado por
Cambridge University Press, 2022
ISBN 10: 1009098160
ISBN 13: 9781009098168
Nuevo
Tapa dura
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Condición: New. In. Nº de ref. del artículo: ria9781009098168_new
Gastos de envío:
EUR 13,80
De Reino Unido a Estados Unidos de America
Destinos, gastos y plazos de envío
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles