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Principles of Neural Information Theory: Computational Neuroscience and Metabolic Efficiency (Tutorial Introductions) - Tapa dura

Stone, James V

 
9780993367960: Principles of Neural Information Theory: Computational Neuroscience and Metabolic Efficiency (Tutorial Introductions)
Tapa dura
ISBN 10: 0993367968 ISBN 13: 9780993367960
Editorial: Tutorial Introductions, 2018

Sinopsis

The brain is the most complex computational machine known to science, even though its components (neurons) are slow and unreliable compared to a laptop computer. In this richly illustrated book, Shannon's mathematical theory of information is used to explore the metabolic efficiency of neurons, with special reference to visual perception. Evidence from a diverse range of research papers is used to show how information theory defines absolute limits on neural efficiency; limits which ultimately determine the neuroanatomical microstructure of the eye and brain. Written in an informal style, with a comprehensive glossary, tutorial appendices, explainer boxes, and a list of annotated Further Readings, this book is an ideal introduction to cutting-edge research in neural information theory. 

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Acerca del autor

Dr James Stone is an Honorary Reader in Vision and Computational Neuroscience at the University of Sheffield, England.

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Editorial
Tutorial Introductions
Año de publicación
2018
Idioma
Inglés
ISBN 10 
0993367968
ISBN 13 
9780993367960
Encuadernación
Tapa dura
Número de páginas
214
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Editorial: Sebtel Press, 2018
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