Bayes' Rule with MatLab: A Tutorial Introduction to Bayesian Analysis

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9780993367908: Bayes' Rule with MatLab: A Tutorial Introduction to Bayesian Analysis
Reseña del editor:

Discovered by an 18th century mathematician and preacher, Bayes' rule is a cornerstone of modern probability theory. In this richly illustrated book, a range of accessible examples is used to show how Bayes' rule is actually a natural consequence of common sense reasoning. Bayes' rule is then derived using intuitive graphical representations of probability, and Bayesian analysis is applied to parameter estimation using the MatLab and Python programs provided online. The tutorial style of writing, combined with a comprehensive glossary, makes this an ideal primer for novices who wish to become familiar with the basic principles of Bayesian analysis. Note that this MatLab version of Bayes' Rule includes working MatLab code snippets alongside the relevant equations.

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J.V. Stone
Editorial: Sebtel Press, United Kingdom (2015)
ISBN 10: 0993367909 ISBN 13: 9780993367908
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Descripción Sebtel Press, United Kingdom, 2015. Paperback. Estado de conservación: New. 229 x 152 mm. Language: English . Brand New Book ***** Print on Demand *****.Discovered by an 18th century mathematician and preacher, Bayes rule is a cornerstone of modern probability theory. In this richly illustrated book, a range of accessible examples is used to show how Bayes rule is actually a natural consequence of common sense reasoning. Bayes rule is then derived using intuitive graphical representations of probability, and Bayesian analysis is applied to parameter estimation using the MatLab and Python programs provided online. The tutorial style of writing, combined with a comprehensive glossary, makes this an ideal primer for novices who wish to become familiar with the basic principles of Bayesian analysis. Note that this MatLab version of Bayes Rule includes working MatLab code snippets alongside the relevant equations. Nº de ref. de la librería AAV9780993367908

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J.V. Stone
Editorial: Sebtel Press, United Kingdom (2015)
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Descripción Sebtel Press, United Kingdom, 2015. Paperback. Estado de conservación: New. 229 x 152 mm. Language: English . Brand New Book ***** Print on Demand *****. Discovered by an 18th century mathematician and preacher, Bayes rule is a cornerstone of modern probability theory. In this richly illustrated book, a range of accessible examples is used to show how Bayes rule is actually a natural consequence of common sense reasoning. Bayes rule is then derived using intuitive graphical representations of probability, and Bayesian analysis is applied to parameter estimation using the MatLab and Python programs provided online. The tutorial style of writing, combined with a comprehensive glossary, makes this an ideal primer for novices who wish to become familiar with the basic principles of Bayesian analysis. Note that this MatLab version of Bayes Rule includes working MatLab code snippets alongside the relevant equations. Nº de ref. de la librería AAV9780993367908

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Stone, James V
Editorial: Tutorial Introductions (2016)
ISBN 10: 0993367909 ISBN 13: 9780993367908
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Descripción Sebtel Press, United Kingdom, 2015. Paperback. Estado de conservación: New. 229 x 152 mm. Language: English . This book usually ship within 10-15 business days and we will endeavor to dispatch orders quicker than this where possible. Brand New Book. Discovered by an 18th century mathematician and preacher, Bayes rule is a cornerstone of modern probability theory. In this richly illustrated book, a range of accessible examples is used to show how Bayes rule is actually a natural consequence of common sense reasoning. Bayes rule is then derived using intuitive graphical representations of probability, and Bayesian analysis is applied to parameter estimation using the MatLab and Python programs provided online. The tutorial style of writing, combined with a comprehensive glossary, makes this an ideal primer for novices who wish to become familiar with the basic principles of Bayesian analysis. Note that this MatLab version of Bayes Rule includes working MatLab code snippets alongside the relevant equations. Nº de ref. de la librería LIE9780993367908

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