Machine Learning: An Artificial Intelligence Approach (Volume I)

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9780934613095: Machine Learning: An Artificial Intelligence Approach (Volume I)

Machine Learning: An Artificial Intelligence Approach contains tutorial overviews and research papers representative of trends in the area of machine learning as viewed from an artificial intelligence perspective. The book is organized into six parts. Part I provides an overview of machine learning and explains why machines should learn. Part II covers important issues affecting the design of learning programs―particularly programs that learn from examples. It also describes inductive learning systems. Part III deals with learning by analogy, by experimentation, and from experience. Parts IV and V discuss learning from observation and discovery, and learning from instruction, respectively. Part VI presents two studies on applied learning systems―one on the recovery of valuable information via inductive inference; the other on inducing models of simple algebraic skills from observed student performance in the context of the Leeds Modeling System (LMS).
This book is intended for researchers in artificial intelligence, computer science, and cognitive psychology; students in artificial intelligence and related disciplines; and a diverse range of readers, including computer scientists, robotics experts, knowledge engineers, educators, philosophers, data analysts, psychologists, and electronic engineers.

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From the Back Cover:

Multistrategy learning is one of the newest and most promising research directions in the development of machine learning systems. The objectives of research in this area are to study trade-offs between different learning strategies and to develop learning systems that employ multiple types of inference or computational paradigms in a learning process. Multistrategy systems offer significant advantages over monostrategy systems. They are more flexible in the type of input they can learn from and the type of knowledge they can acquire. As a consequence, multistrategy systems have the potential to be applicable to a wide range of practical problems. This volume is the first book in this fast growing field. It contains a selection of contributions by leading researchers specializing in this area.



See below for earlier volumes in the series.

About the Author:

By Ryszard S. Michalski, Jaime G. Carbonell and Tom M. Mitchell

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1.

Michalski, Ryszard S., Carbonell, Jaime
Editorial: Morgan Kaufmann (2017)
ISBN 10: 0934613095 ISBN 13: 9780934613095
Nuevos Tapa dura Cantidad: 2
Impresión bajo demanda
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Murray Media
(North Miami Beach, FL, Estados Unidos de America)
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Descripción Morgan Kaufmann, 2017. Hardcover. Estado de conservación: New. This item is printed on demand. Nº de ref. de la librería P110934613095

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Ryszard S. Michalski, Jaime G. Carbonell, Tom M. Mitchell
Editorial: ELSEVIER SCIENCE TECHNOLOGY, United States (1985)
ISBN 10: 0934613095 ISBN 13: 9780934613095
Nuevos Tapa dura Cantidad: 10
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Book Depository hard to find
(London, Reino Unido)
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Descripción ELSEVIER SCIENCE TECHNOLOGY, United States, 1985. Hardback. Estado de conservación: New. Language: English . This book usually ship within 10-15 business days and we will endeavor to dispatch orders quicker than this where possible. Brand New Book. Machine Learning: An Artificial Intelligence Approach contains tutorial overviews and research papers representative of trends in the area of machine learning as viewed from an artificial intelligence perspective. The book is organized into six parts. Part I provides an overview of machine learning and explains why machines should learn. Part II covers important issues affecting the design of learning programs-particularly programs that learn from examples. It also describes inductive learning systems. Part III deals with learning by analogy, by experimentation, and from experience. Parts IV and V discuss learning from observation and discovery, and learning from instruction, respectively. Part VI presents two studies on applied learning systems-one on the recovery of valuable information via inductive inference; the other on inducing models of simple algebraic skills from observed student performance in the context of the Leeds Modeling System (LMS). This book is intended for researchers in artificial intelligence, computer science, and cognitive psychology; students in artificial intelligence and related disciplines; and a diverse range of readers, including computer scientists, robotics experts, knowledge engineers, educators, philosophers, data analysts, psychologists, and electronic engineers. Nº de ref. de la librería EOD9780934613095

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3.

Michalski, Ryszard S.; Carbonell, Jaime G.; Mitchell, Tom M.
Editorial: Morgan Kaufmann
ISBN 10: 0934613095 ISBN 13: 9780934613095
Nuevos Tapa dura Cantidad: 1
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Cloud 9 Books
(Wellington, FL, Estados Unidos de America)
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Descripción Morgan Kaufmann. Hardcover. Estado de conservación: New. 0934613095 New Condition. Nº de ref. de la librería NEW6.0624329

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Michalski, Ryszard S.
Editorial: Morgan Kaufmann Publishers Inc. (2016)
ISBN 10: 0934613095 ISBN 13: 9780934613095
Nuevos Paperback Cantidad: 1
Impresión bajo demanda
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Ria Christie Collections
(Uxbridge, Reino Unido)
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Descripción Morgan Kaufmann Publishers Inc., 2016. Paperback. Estado de conservación: New. PRINT ON DEMAND Book; New; Publication Year 2016; Not Signed; Fast Shipping from the UK. No. book. Nº de ref. de la librería ria9780934613095_lsuk

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Ryszard S. Michalski, Jaime G. Carbonell, Tom M. Mitchell
Editorial: Morgan Kaufmann (1985)
ISBN 10: 0934613095 ISBN 13: 9780934613095
Nuevos Tapa dura Cantidad: 1
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Ergodebooks
(RICHMOND, TX, Estados Unidos de America)
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Descripción Morgan Kaufmann, 1985. Hardcover. Estado de conservación: New. 1. Nº de ref. de la librería DADAX0934613095

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6.

Michalski, Ryszard S.
Editorial: Elsevier Science and Technology (1955)
ISBN 10: 0934613095 ISBN 13: 9780934613095
Nuevos Cantidad: > 20
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Pbshop
(Wood Dale, IL, Estados Unidos de America)
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Descripción Elsevier Science and Technology, 1955. HRD. Estado de conservación: New. New Book.Shipped from US within 10 to 14 business days.THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000. Nº de ref. de la librería IP-9780934613095

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7.

Ryszard S. Michalski; Jaime G. Carbonell; Tom M. Mitchell
Editorial: Morgan Kaufmann (1985)
ISBN 10: 0934613095 ISBN 13: 9780934613095
Nuevos Tapa dura Primera edición Cantidad: 1
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(Rumford, ME, Estados Unidos de America)
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Descripción Morgan Kaufmann, 1985. Hardcover. Estado de conservación: New. book. Nº de ref. de la librería 0934613095

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Michalski, Ryszard S.; Carbonell, Jaime G.; Mitchell, Tom M.
Editorial: Morgan Kaufmann (1985)
ISBN 10: 0934613095 ISBN 13: 9780934613095
Nuevos Tapa dura Cantidad: 5
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Ergodebooks
(RICHMOND, TX, Estados Unidos de America)
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Descripción Morgan Kaufmann, 1985. Hardcover. Estado de conservación: New. Nº de ref. de la librería INGM9780934613095

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9.

Michalski, Ryszard S.
Editorial: Elsevier Science and Technology (1955)
ISBN 10: 0934613095 ISBN 13: 9780934613095
Nuevos Cantidad: > 20
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(Fairford, GLOS, Reino Unido)
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Descripción Elsevier Science and Technology, 1955. HRD. Estado de conservación: New. New Book. Delivered from our US warehouse in 10 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND.Established seller since 2000. Nº de ref. de la librería IP-9780934613095

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Ryszard S. Michalski; Jaime G. Carbonell; Tom M. Mitchell
Editorial: Morgan Kaufmann (1955)
ISBN 10: 0934613095 ISBN 13: 9780934613095
Nuevos Tapa dura Cantidad: 1
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Descripción Morgan Kaufmann, 1955. Estado de conservación: New. This item is printed on demand for shipment within 3 working days. Nº de ref. de la librería GM9780934613095

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