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Empirical Processes with Applications to Statistics Paperback: 59 (Classics in Applied Mathematics, Series Number 59) - Tapa blanda
Libro 88 de 353: Wiley Series in Probability and Statistics
Sinopsis
A detailed treatment of limit theorems and inequalities for empirical processes of real-valued random variables.
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Acerca de los autores
Galen R. Shorack is a Professor of Statistics at the University of Washington. He is a Fellow of the Institute of Mathematical Statistics and has written a graduate level text on probability theory.
Jon A. Wellner is a Professor of Statistics at the University of Washington. He is a Fellow of the Institute of Mathematical Statistics, the American Statistical Association, and the American Association for the Advancement of Science. He has written three other books on probability and statistics.
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Empirical Processes with Applications to Statistics
Publicado por
Society for Industrial & Applied Mathematics,U.S., 2009
ISBN 10: 0898716845
ISBN 13: 9780898716849
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Empirical Processes with Applications to Statistics
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Society for Industrial and Applied Mathematics (SIAM), 2009
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Empirical Processes with Applications to Statistics
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Cambridge University Press, 2009
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Society for Industrial and Applied Mathematics,U.S., US, 2009
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Paperback. Condición: New. Revised ed. Originally published in 1986, this valuable reference provides a detailed treatment of limit theorems and inequalities for empirical processes of real-valued random variables. It also includes applications of the theory to censored data, spacings, rank statistics, quantiles, and many functionals of empirical processes, including a treatment of bootstrap methods, and a summary of inequalities that are useful for proving limit theorems.At the end of the Errata section, the authors have supplied references to solutions for 11 of the 19 Open Questions provided in the book's original edition. Nº de ref. del artículo: LU-9780898716849
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Empirical Processes with Applications to Statistics (Classics in Applied Mathematics, Series Number 59)
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Paperback. Condición: New. Revised ed. Originally published in 1986, this valuable reference provides a detailed treatment of limit theorems and inequalities for empirical processes of real-valued random variables. It also includes applications of the theory to censored data, spacings, rank statistics, quantiles, and many functionals of empirical processes, including a treatment of bootstrap methods, and a summary of inequalities that are useful for proving limit theorems.At the end of the Errata section, the authors have supplied references to solutions for 11 of the 19 Open Questions provided in the book's original edition. Nº de ref. del artículo: LU-9780898716849
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