Perturbation Bounds for Matrix Eigenvalues Paperback (Classics in Applied Mathematics)

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9780898716313: Perturbation Bounds for Matrix Eigenvalues Paperback (Classics in Applied Mathematics)

For the SIAM Classics edition, the author has added over 60 pages of material covering recent results and discussing the important advances made in the last two decades. It is an excellent research reference for all those interested in operator theory, linear algebra, and numerical analysis.

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Biografía del autor:

Rajendra Bhatia is a Professor in the Department of Statistics and Mathematics at the Indian Statistical Institute.

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Rajendra Bhatia
Editorial: Society for Industrial Applied Mathematics,U.S., United States (2007)
ISBN 10: 0898716314 ISBN 13: 9780898716313
Nuevos Paperback Cantidad: 1
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Descripción Society for Industrial Applied Mathematics,U.S., United States, 2007. Paperback. Estado de conservación: New. 224 x 152 mm. Language: English . Brand New Book. Perturbation Bounds for Matrix Eigenvalues contains a unified exposition of spectral variation inequalities for matrices. The text provides a complete and self-contained collection of bounds for the distance between the eigenvalues of two matrices, which could be arbitrary or restricted to special classes. The book s emphasis on sharp estimates, general principles, elegant methods, and powerful techniques, makes it a good reference for researchers and students. For the SIAM Classics edition, the author has added over 60 pages of material covering recent results and discussing the important advances made in the theory, results, and proof techniques of spectral variation problems in the two decades since the book s original publication. This updated edition is appropriate for use as a research reference for physicists, engineers, computer scientists, and mathematicians interested in operator theory, linear algebra, and numerical analysis. It is also suitable for a graduate course in linear algebra or functional analysis. Nº de ref. de la librería AAA9780898716313

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Bhatia, R.
Editorial: Society for Industrial and Applied Mathematics (2007)
ISBN 10: 0898716314 ISBN 13: 9780898716313
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Descripción Society for Industrial and Applied Mathematics, 2007. PAP. Estado de conservación: New. New Book. Shipped from UK in 4 to 14 days. Established seller since 2000. Nº de ref. de la librería FM-9780898716313

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Rajendra Bhatia
Editorial: Society for Industrial Applied Mathematics,U.S., United States (2007)
ISBN 10: 0898716314 ISBN 13: 9780898716313
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The Book Depository US
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Descripción Society for Industrial Applied Mathematics,U.S., United States, 2007. Paperback. Estado de conservación: New. 224 x 152 mm. Language: English . Brand New Book. Perturbation Bounds for Matrix Eigenvalues contains a unified exposition of spectral variation inequalities for matrices. The text provides a complete and self-contained collection of bounds for the distance between the eigenvalues of two matrices, which could be arbitrary or restricted to special classes. The book s emphasis on sharp estimates, general principles, elegant methods, and powerful techniques, makes it a good reference for researchers and students. For the SIAM Classics edition, the author has added over 60 pages of material covering recent results and discussing the important advances made in the theory, results, and proof techniques of spectral variation problems in the two decades since the book s original publication. This updated edition is appropriate for use as a research reference for physicists, engineers, computer scientists, and mathematicians interested in operator theory, linear algebra, and numerical analysis. It is also suitable for a graduate course in linear algebra or functional analysis. Nº de ref. de la librería AAA9780898716313

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Bhatia, R.
Editorial: SIAM, Society for Industrial and Applied Mathematics (2007)
ISBN 10: 0898716314 ISBN 13: 9780898716313
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Descripción SIAM, Society for Industrial and Applied Mathematics, 2007. Paperback. Estado de conservación: New. book. Nº de ref. de la librería 0898716314

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Bhatia, R.
Editorial: SIAM, Society for Industrial and Applied Mathematics (2007)
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