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Spline Models for Observational Data Paperback: 59 (CBMS-NSF Regional Conference Series in Applied Mathematics, Series Number 59) - Tapa blanda
Sinopsis
This book serves well as an introduction into the more theoretical aspects of the use of spline models. It develops a theory and practice for the estimation of functions from noisy data on functionals.
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Acerca del autor
Charlotte y Peter Fiell son dos autoridades en historia, teoría y crítica del diseño y han escrito más de sesenta libros sobre la materia, muchos de los cuales se han convertido en éxitos de ventas. También han impartido conferencias y cursos como profesores invitados, han comisariado exposiciones y asesorado a fabricantes, museos, salas de subastas y grandes coleccionistas privados de todo el mundo. Los Fiell han escrito numerosos libros para TASCHEN, entre los que se incluyen 1000 Chairs, Diseño del siglo XX, El diseño industrial de la A a la Z, Scandinavian Design y Diseño del siglo XXI.
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Spline Models for Observational Data (CBMS-NSF Regional Conference Series in Applied Mathematics, Series Number 59)
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SIAM: Society for Industrial and, 1990
ISBN 10: 0898712440
ISBN 13: 9780898712445
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Spline Models for Observational Data
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Society for Industrial and Applied Mathematics, 1990
ISBN 10: 0898712440
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Paperback. Condición: Good. This book serves well as an introduction into the more theoretical aspects of the use of spline models. It develops a theory and practice for the estimation of functions from noisy data on functionals. The simplest example is the estimation of a smooth curve, given noisy observations on a finite number of its values. Convergence properties, data based smoothing parameter selection, confidence intervals, and numerical methods are established which are appropriate to a number of problems within this framework. Methods for including side conditions and other prior information in solving ill posed inverse problems are provided. Data which involves samples of random variables with Gaussian, Poisson, binomial, and other distributions are treated in a unified optimization context. Experimental design questions, i.e., which functionals should be observed, are studied in a general context. Extensions to distributed parameter system identification problems are made by considering implicitly defined functionals. Nº de ref. del artículo: 00105756941
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ISBN 10: 0898712440
ISBN 13: 9780898712445
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Paperback. Condición: Good. This book serves well as an introduction into the more theoretical aspects of the use of spline models. It develops a theory and practice for the estimation of functions from noisy data on functionals. The simplest example is the estimation of a smooth curve, given noisy observations on a finite number of its values. Convergence properties, data based smoothing parameter selection, confidence intervals, and numerical methods are established which are appropriate to a number of problems within this framework. Methods for including side conditions and other prior information in solving ill posed inverse problems are provided. Data which involves samples of random variables with Gaussian, Poisson, binomial, and other distributions are treated in a unified optimization context. Experimental design questions, i.e., which functionals should be observed, are studied in a general context. Extensions to distributed parameter system identification problems are made by considering implicitly defined functionals. Nº de ref. del artículo: CIN0898712440G
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Condición: Poor. This is an ex-library book and may have the usual library/used-book markings inside.This book has soft covers. In poor condition, suitable as a reading copy. Please note the Image in this listing is a stock photo and may not match the covers of the actual item,400grams, ISBN:0898712440. Nº de ref. del artículo: 2378771
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Paperback. Condición: Brand New. illustrated edition. 180 pages. 10.00x7.00x0.50 inches. In Stock. Nº de ref. del artículo: __0898712440
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