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Sinopsis
Offers the detailed interdisciplinary information needed to understand, design and implement advanced intelligent transportation systems. The text presents principles and practices that can be applied to a wide range of vehicle location and navigation systems - placing special emphasis on the vehicle side of the system - and synthesizes information scattered among different engineering fields. The technologies covered include fuzzy-logic-based algorithms, the field-emitter display (FED), and a software technology for 3-D map displays.
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Acerca del autor
Yilin Zhao is a senior research and development engineer at the IVHS division of Motorola, Inc. A graduate of the Dalian University of Technology in China, he earned his Ph.D. in electrical engineering and computer science at the University of Michigan. Dr. Zhao is a member of the IEEE TAB Intelligent Transportation Systems Committee.
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Vehicle Location and Navigation Systems (Artech House ITS Series)
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Artech House Publishers, 1997
ISBN 10: 0890068615
ISBN 13: 9780890068618
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Condición: Gut. Zustand: Gut | Seiten: 368 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Here is all the information you need to understand, design, and implement advanced Intelligent Transportation Systems (ITS). This is the only book to cover the principles and practical applications of modern vehicle location and navigation systems, from digital map databases, to positioning sensors and fusion methods, to human-machine interface technologies. Supported by 113 illustrations and 122 equations. Nº de ref. del artículo: 1805125/3
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Vehicle Location and Navigation Systems (Artech House ITS Series)
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Condición: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 368 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Here is all the information you need to understand, design, and implement advanced Intelligent Transportation Systems (ITS). This is the only book to cover the principles and practical applications of modern vehicle location and navigation systems, from digital map databases, to positioning sensors and fusion methods, to human-machine interface technologies. Supported by 113 illustrations and 122 equations. Nº de ref. del artículo: 1805125/202
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