Statistical Independence in Probability, Analysis, and Number Theory (Carus Mathematical Monographs) - Tapa blanda
Sinopsis
Professor Kac's monograph is designed to illustrate how simple observations can be made the starting point of rich and fruitful theories and how the same theme recurs in seemingly unrelated disciplines. An elementary but thorough discussion of the game of ""heads or tails,"" including the normal law and the laws of large numbers, is presented in a setting in which a variety of purely analytic results appear natural and inevitable. The chapter ""Primes Play a Game of Chance"" uses the same setting in dealing with problems of the distribution of values of arithmetic functions. The final chapter ""From Kinetic Theory to Continued Fractions"" deals with a spectacular application of the ergodic theorems to continued fractions. Mark Kac conveyed his infectious enthusiasm for mathematics and its applications in his lectures, papers, and books. Two of his papers won Chauvenet awards for expository excellence.
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Acerca del autor
Charlotte y Peter Fiell son dos autoridades en historia, teoría y crítica del diseño y han escrito más de sesenta libros sobre la materia, muchos de los cuales se han convertido en éxitos de ventas. También han impartido conferencias y cursos como profesores invitados, han comisariado exposiciones y asesorado a fabricantes, museos, salas de subastas y grandes coleccionistas privados de todo el mundo. Los Fiell han escrito numerosos libros para TASCHEN, entre los que se incluyen 1000 Chairs, Diseño del siglo XX, El diseño industrial de la A a la Z, Scandinavian Design y Diseño del siglo XXI.
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Statistical Independence in Probability, Analysis and Number Theory (Carus Mathematical Monographs)
Publicado por
Mathematical Assn of Amer, 1959
ISBN 10: 0883850257
ISBN 13: 9780883850251
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Statistical independence in probability, analysis and number theory. The Carus mathematical monographs 12; Carus mathematical monographs 12.
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The Mathematical Association of America, 1959
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Statistical Independence in Probability, Analysis, and Number Theory
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Statistical Independence in Probability, Analysis and Number Theory (Carus Mathematical Monographs, No. 12)
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