Logic Programming And Soft Computing: No. 3 (Uncertainty Theory in Artificial Intelligence S.) - Tapa dura
Sinopsis
The challenge now facing AI is to produce systems exhibiting higher 'machine IQ' and using 'common sense' reasoning, rather than purely logical deduction. Soft computing is an attempt to meet this challenge, allowing computers to handle imprecision, uncertainty and partial truth. It has evolved from the success of fuzzy control and other area of 'sub-symbolic' artificial intelligence such as neural nets.
This book presents different perspectives on how to combine soft computing's tolerance of imprecision with logic programming's power and semantics to provide a way forward for the implementation of intelligent knowledge-based systems.
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Reseña del editor
The challenge now facing AI is to produce systems exhibiting higher 'machine IQ' and using 'common sense' reasoning, rather than purely logical deduction. Soft computing is an attempt to meet this challenge, allowing computers to handle imprecision, uncertainty and partial truth. It has evolved from the success of fuzzy control and other area of 'sub-symbolic' artificial intelligence such as neural nets.
This book presents different perspectives on how to combine soft computing's tolerance of imprecision with logic programming's power and semantics to provide a way forward for the implementation of intelligent knowledge-based systems.
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Logic Programming and Soft Computing (Uncertainty Theory in Artificial Intelligence Series, 3)
Publicado por
Research Studies Press, 1998
ISBN 10: 0863802257
ISBN 13: 9780863802256
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Logic Programming and Soft Computing Uncertainty Theory in Artificial Intelligence Series, 3
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Research Studies Press, 1998
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Logic Programming and Soft Computing (Uncertainty Theory in Artificial Intelligence Series, 3)
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Logic Programming and Soft Computing
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Research Studies Press Ltd., 1998
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Logic Programming and Soft Computing (Uncertainty Theory in Artificial Intelligence Series, 3)
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Research Studies Pre, 1998
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