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Sinopsis
Image Processing with MATLAB®: Applications in Medicine and Biology explains complex, theory-laden topics in image processing through examples and MATLAB® algorithms. It describes classical as well emerging areas in image processing and analysis.
Providing many unique MATLAB codes and functions throughout, the book covers the theory of probability and statistics, two-dimensional fast Fourier transform, nonlinear diffusion filtering, and partial differential equation (PDE)-based image denoising techniques. It presents intensity-based image segmentation methods, including thresholding techniques as well as K-means and fuzzy C-means clustering techniques. The authors also explore Markov random field (MRF)-based image segmentation, boundary and curvature analysis methods, and parametric and geometric deformable models. The final chapters focus on three specific applications of image processing and analysis.
Reducing the need for the trial-and-error way of solving problems, this book helps readers understand advanced concepts by applying algorithms to real-world problems in medicine and biology.
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Omer Demirkaya, Musa H. Asyali, Prasanna K. Sahoo
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Image Processing with MATLAB (MATLAB Examples)
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Image Processing with MATLAB: Applications in Medicine and Biology (MATLAB Examples)
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Demirkaya, O: Image Processing with MATLAB
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Image Processing With MATLAB : Applications in Medicine And Biology
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Image Processing with MATLAB
Publicado por
Taylor & Francis Group, 2009
ISBN 10: 0849392462
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Image Processing with MATLAB (MATLAB Examples)
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
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Image Processing with MATLAB
Publicado por
Taylor & Francis Group, 2009
ISBN 10: 0849392462
ISBN 13: 9780849392467
Nuevo
Tapa dura
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Image Processing with MATLAB (MATLAB Examples)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Image Processing with MATLAB
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Image Processing with MATLAB
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