Modern Spectrum Analysis of Time Series: Fast Algorithms and Error Control Techniques

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9780849324642: Modern Spectrum Analysis of Time Series: Fast Algorithms and Error Control Techniques

Spectrum analysis can be considered as a topic in statistics as well as a topic in digital signal processing (DSP). This book takes a middle course by emphasizing the time series models and their impact on spectrum analysis.
The text begins with elements of probability theory and goes on to introduce the theory of stationary stochastic processes. The depth of coverage is extensive. Many topics of concern to spectral characterization of Gaussian and non-Gaussian time series, scalar and vector time series are covered. A section is devoted to the emerging areas of non-stationary and cyclostationary time series.
The book is organized more as a textbook than a reference book. Each chapter includes many examples to illustrate the concepts described. Several exercises are included at the end of each chapter. The level is appropriate for graduate and research students.

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Prabhakar S. Naidu
Editorial: CRC Press (1995)
ISBN 10: 0849324645 ISBN 13: 9780849324642
Nuevos Tapa dura Primera edición Cantidad: 1
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Naidu Prabhakar S.
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NAIDU PRABHAKAR S.
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NAIDU PRABHAKAR S.
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Editorial: Taylor & Francis Group
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NAIDU PRABHAKAR S.
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Naidu, Prabhakar S.
Editorial: CRC Press (1995)
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Naidu, Prabhakar S.
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Prabhakar S. Naidu
Editorial: Taylor Francis Inc, United States (1995)
ISBN 10: 0849324645 ISBN 13: 9780849324642
Nuevos Tapa dura Cantidad: 1
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(London, Reino Unido)
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Descripción Taylor Francis Inc, United States, 1995. Hardback. Estado de conservación: New. Language: English . This book usually ship within 10-15 business days and we will endeavor to dispatch orders quicker than this where possible. Brand New Book. Spectrum analysis can be considered as a topic in statistics as well as a topic in digital signal processing (DSP). This book takes a middle course by emphasizing the time series models and their impact on spectrum analysis. The text begins with elements of probability theory and goes on to introduce the theory of stationary stochastic processes. The depth of coverage is extensive. Many topics of concern to spectral characterization of Gaussian and non-Gaussian time series, scalar and vector time series are covered. A section is devoted to the emerging areas of non-stationary and cyclostationary time series. The book is organized more as a textbook than a reference book. Each chapter includes many examples to illustrate the concepts described. Several exercises are included at the end of each chapter. The level is appropriate for graduate and research students. Nº de ref. de la librería BTE9780849324642

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