Optimal Measurement Methods for Distributed Parameter System Identification (Taylor & Francis Systems and Control Book Series.)

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9780849323133: Optimal Measurement Methods for Distributed Parameter System Identification (Taylor & Francis Systems and Control Book Series.)
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For dynamic distributed systems modeled by partial differential equations, existing methods of sensor location in parameter estimation experiments are either limited to one-dimensional spatial domains or require large investments in software systems. With the expense of scanning and moving sensors, optimal placement presents a critical problem.

Optimal Measurement Methods for Distributed Parameter System Identification discusses the characteristic features of the sensor placement problem, analyzes classical and recent approaches, and proposes a wide range of original solutions, culminating in the most comprehensive and timely treatment of the issue available. By presenting a step-by-step guide to theoretical aspects and to practical design methods, this book provides a sound understanding of sensor location techniques.

Both researchers and practitioners will find the case studies, the proposed algorithms, and the numerical examples to be invaluable. This text also offers results that translate easily to MATLAB and to Maple. Assuming only a basic familiarity with partial differential equations, vector spaces, and probability and statistics, and avoiding too many technicalities, this is a superb resource for researchers and practitioners in the fields of applied mathematics, electrical, civil, geotechnical, mechanical, chemical, and environmental engineering.

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Ucinski, Dariusz
Editorial: Taylor Francis Inc, United States (2004)
ISBN 10: 0849323134 ISBN 13: 9780849323133
Nuevos Tapa dura Cantidad: 1
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The Book Depository
(London, Reino Unido)
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Descripción Taylor Francis Inc, United States, 2004. Hardback. Estado de conservación: New. New.. 236 x 152 mm. Language: English . Brand New Book. For dynamic distributed systems modeled by partial differential equations, existing methods of sensor location in parameter estimation experiments are either limited to one-dimensional spatial domains or require large investments in software systems. With the expense of scanning and moving sensors, optimal placement presents a critical problem. Optimal Measurement Methods for Distributed Parameter System Identification discusses the characteristic features of the sensor placement problem, analyzes classical and recent approaches, and proposes a wide range of original solutions, culminating in the most comprehensive and timely treatment of the issue available. By presenting a step-by-step guide to theoretical aspects and to practical design methods, this book provides a sound understanding of sensor location techniques. Both researchers and practitioners will find the case studies, the proposed algorithms, and the numerical examples to be invaluable. This text also offers results that translate easily to MATLAB and to Maple. Assuming only a basic familiarity with partial differential equations, vector spaces, and probability and statistics, and avoiding too many technicalities, this is a superb resource for researchers and practitioners in the fields of applied mathematics, electrical, civil, geotechnical, mechanical, chemical, and environmental engineering. Nº de ref. de la librería AA69780849323133

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Ucinski, Dariusz
Editorial: CRC Press (2004)
ISBN 10: 0849323134 ISBN 13: 9780849323133
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Descripción CRC Press, 2004. HRD. Estado de conservación: New. New Book. Shipped from UK in 4 to 14 days. Established seller since 2000. Nº de ref. de la librería FT-9780849323133

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Ucinski, Dariusz
Editorial: Taylor Francis Inc, United States (2004)
ISBN 10: 0849323134 ISBN 13: 9780849323133
Nuevos Tapa dura Cantidad: 1
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The Book Depository US
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Descripción Taylor Francis Inc, United States, 2004. Hardback. Estado de conservación: New. New.. 236 x 152 mm. Language: English . Brand New Book. For dynamic distributed systems modeled by partial differential equations, existing methods of sensor location in parameter estimation experiments are either limited to one-dimensional spatial domains or require large investments in software systems. With the expense of scanning and moving sensors, optimal placement presents a critical problem. Optimal Measurement Methods for Distributed Parameter System Identification discusses the characteristic features of the sensor placement problem, analyzes classical and recent approaches, and proposes a wide range of original solutions, culminating in the most comprehensive and timely treatment of the issue available. By presenting a step-by-step guide to theoretical aspects and to practical design methods, this book provides a sound understanding of sensor location techniques. Both researchers and practitioners will find the case studies, the proposed algorithms, and the numerical examples to be invaluable. This text also offers results that translate easily to MATLAB and to Maple. Assuming only a basic familiarity with partial differential equations, vector spaces, and probability and statistics, and avoiding too many technicalities, this is a superb resource for researchers and practitioners in the fields of applied mathematics, electrical, civil, geotechnical, mechanical, chemical, and environmental engineering. Nº de ref. de la librería AA69780849323133

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Ucinski, Dariusz
Editorial: Taylor & Francis Inc 2004-08-27, Bosa Roca (2004)
ISBN 10: 0849323134 ISBN 13: 9780849323133
Nuevos Tapa dura Cantidad: 1
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Descripción Taylor & Francis Inc 2004-08-27, Bosa Roca, 2004. hardback. Estado de conservación: New. Nº de ref. de la librería 9780849323133

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Ucinski, Dariusz
Editorial: Taylor and Francis (2004)
ISBN 10: 0849323134 ISBN 13: 9780849323133
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ISBN 10: 0849323134 ISBN 13: 9780849323133
Nuevos Tapa dura Primera edición Cantidad: 1
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Descripción 2004. Hardcover. Estado de conservación: New. 1st. 164mm x 26mm x 242mm. Hardcover. For dynamic distributed systems modeled by partial differential equations, existing methods of sensor location in parameter estimation experiments are either limited to one-dimensional spa.Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. 392 pages. 0.689. Nº de ref. de la librería 9780849323133

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Ucinski, Dariusz
Editorial: CRC Press (2004)
ISBN 10: 0849323134 ISBN 13: 9780849323133
Nuevos Tapa dura Cantidad: 1
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Herb Tandree Philosophy Books
(Stroud, GLOS, Reino Unido)
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Descripción CRC Press, 2004. Hardback. Estado de conservación: NEW. 9780849323133 This listing is a new book, a title currently in-print which we order directly and immediately from the publisher. Nº de ref. de la librería HTANDREE0182307

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8.

Ucinski, Dariusz
Editorial: CRC Pr I Llc (2004)
ISBN 10: 0849323134 ISBN 13: 9780849323133
Nuevos Tapa dura Cantidad: 2
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Revaluation Books
(Exeter, Reino Unido)
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Descripción CRC Pr I Llc, 2004. Hardcover. Estado de conservación: Brand New. 1st edition. 392 pages. 9.25x6.25x1.00 inches. In Stock. Nº de ref. de la librería __0849323134

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Ucinski, Dariusz
Editorial: CRC Press (2004)
ISBN 10: 0849323134 ISBN 13: 9780849323133
Nuevos Tapa dura Cantidad: 1
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Irish Booksellers
(Rumford, ME, Estados Unidos de America)
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Descripción CRC Press, 2004. Hardcover. Estado de conservación: New. book. Nº de ref. de la librería 0849323134

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10.

Ucinski, Dariusz
ISBN 10: 0849323134 ISBN 13: 9780849323133
Nuevos Tapa dura Primera edición Cantidad: 1
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AussieBookSeller
(SILVERWATER, NSW, Australia)
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Descripción 2004. Hardcover. Estado de conservación: New. 1st. 164mm x 26mm x 242mm. Hardcover. For dynamic distributed systems modeled by partial differential equations, existing methods of sensor location in parameter estimation experiments are either limited to one-di.Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability. 392 pages. 0.689. Nº de ref. de la librería 9780849323133

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