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The aim of this volume is to introduce statistical methodology-estimation, hypothesis, testing and classification to a wide audience through resampling from existing data via the bootstrap, and estimation or cross-validation methods.
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The aim of this volume is to introduce statistical methodology-estimation, hypothesis, testing and classification to a wide audience through resampling from existing data via the bootstrap, and estimation or cross-validation methods.
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This is practical guide to data analysis using the boot-strap, cross-validation, and permutation tests. With its accessible style, the book is an excellent resource and guide to the power, simplicity, and versatility of these resampling methods.
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Resampling Methods: A Practical Guide to Data Analysis
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Resampling Methods: A Practical Guide to Data Analysis
Publicado por
Birkhäuser 10.05.1999., 1999
ISBN 10: 0817640916
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Resampling Methods: A Practical Guide to Data Analysis
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BIRKHAUSER BOSTON INC, 1999
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Resampling Methods : A Practical Guide to Data Analysis
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Birkhäuser Boston, 1999
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Resampling Methods: A Practical Guide to Data Analysis
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Resampling Methods: A Practical Guide to Data Analysis
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Birkhauser, Birkhauser, 1999
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Resampling Methods - A Practical Guide to Data Analysis Books
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Resampling Methods - A Practical Guide to Data Analysis Books
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Resampling Methods - A Practical Guide to Data Analysis Books
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Resampling Methods: A Practical Guide to Data Analysis
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