Regression with Dummy Variables (Quantitative Applications in the Social Sciences)

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9780803951280: Regression with Dummy Variables (Quantitative Applications in the Social Sciences)

It is often necessary for social scientists to study differences in groups, such as gender or race differences in attitudes, buying behavior, or socioeconomic characteristics. When the researcher seeks to estimate group differences through the use of independent variables that are qualitative, dummy variables allow the researcher to represent information about group membership in quantitative terms without imposing unrealistic measurement assumptions on the categorical variables. Beginning with the simplest model, Hardy probes the use of dummy variable regression in increasingly complex specifications, exploring issues such as: interaction, heteroscedasticity, multiple comparisons and significance testing, the use of effects or contrast coding, testing for curvilinearity, and estimating a piecewise linear regression.

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About the Author:

RESEARCH aND TEACHING INTERESTS Quantitative Analysis Techniques, Longitudinal Methods; Aging & Social Change; Public Policy and Aging. Social Inequality, Social Sciences and Humanities Research Council of Canada. “Workforce aging in the new economy: A comparative study of information technology employment” (Julie A. McMullin, PI; Victor Marshall, Joann Marshall, University of North Carolina; Neil Charness, Florida State University). October 2002 – September 2006. Work and Retirement, including the influence of organizational incentives, pensions, family decision-making, health, job satisfaction; Public Policy, including Social Security, the Age Discrimination and Employment Act, the Employee Retirement Income Security Act, Medicare and Medicaid; Political Attitudes, including analysis of social change and individual aging; Women’s Issues and Aging, including poverty and financial security, caregiving, long-term care, intergenerational assistance, and health; Cognitive Components of Saving and Investment behavior, including planning horizon, discounting, risk tolerance, deferred gratification; Older Workers, including training, displacement, work schedules, job demands, organizational incentive structures.

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Melissa A. Hardy
Editorial: SAGE Publications Inc, United States (1993)
ISBN 10: 0803951280 ISBN 13: 9780803951280
Nuevos Paperback Cantidad: 10
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Descripción SAGE Publications Inc, United States, 1993. Paperback. Estado de conservación: New. Language: English . Brand New Book. It is often necessary for social scientists to study differences in groups, such as gender or race differences in attitudes, buying behaviour, or socioeconomic characteristics. When the researcher seeks to estimate group differences through the use of independent variables that are qualitative, dummy variables allow the researcher to represent information about group membership in quantitative terms without imposing unrealistic measurement assumptions on the categorical variables. Beginning with the simplest model, Hardy probes the use of dummy variable regression in increasingly complex specifications, exploring issues such as: interaction, heteroscedasticity, multiple comparisons and significance testing, the use of effects or contrast coding, testing for curvilinearity and estimating a piecewise linear regression. Nº de ref. de la librería AAX9780803951280

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Descripción SAGE Publications Inc, United States, 1993. Paperback. Estado de conservación: New. Language: English . Brand New Book. It is often necessary for social scientists to study differences in groups, such as gender or race differences in attitudes, buying behaviour, or socioeconomic characteristics. When the researcher seeks to estimate group differences through the use of independent variables that are qualitative, dummy variables allow the researcher to represent information about group membership in quantitative terms without imposing unrealistic measurement assumptions on the categorical variables. Beginning with the simplest model, Hardy probes the use of dummy variable regression in increasingly complex specifications, exploring issues such as: interaction, heteroscedasticity, multiple comparisons and significance testing, the use of effects or contrast coding, testing for curvilinearity and estimating a piecewise linear regression. Nº de ref. de la librería AAX9780803951280

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Editorial: SAGE Publications, Inc 1993-02-01 (1993)
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Descripción Sage Publications (CA). Paperback. Estado de conservación: New. Paperback. 96 pages. It is often necessary for social scientists to study differences in groups, such as gender or race differences in attitudes, buying behavior, or socioeconomic characteristics. When the researcher seeks to estimate group differences through the use of independent variables that are qualitative, dummy variables allow the researcher to represent information about group membership in quantitative terms without imposing unrealistic measurement assumptions on the categorical variables. Beginning with the simplest model, Hardy probes the use of dummy variable regression in increasingly complex specifications, exploring issues such as: interaction, heteroscedasticity, multiple comparisons and significance testing, the use of effects or contrast coding, testing for curvilinearity, and estimating a piecewise linear regression. This item ships from multiple locations. Your book may arrive from Roseburg,OR, La Vergne,TN. Paperback. Nº de ref. de la librería 9780803951280

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Melissa A Hardy
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Editorial: SAGE Publications, Inc (2016)
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