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Univariate Tests for Time Series Models: 99 (Quantitative Applications in the Social Sciences) - Tapa blanda
Sinopsis
Taking a sequential approach to time-series model building, this book explores how to test for stationarity, normality, independence, linearity, model order, and properties of the residual process. The authors clearly define each testing procedure and offer examples to illustrate each concept. The authors also provide advice on how to perform the tests using different software packages. "This provides a nice roadmap for those doing time series analysis, and the authors should be applauded for this... Their approach is straightforward and logical and I believe will be useful many practicing statisticians." --Technometrics
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Acerca de los autores
Dr. Jeff B. Cromwell is a graduate of West Virginia University with research interests in computational statistics, econometrics and time series analysis.
Michel Terraza is a science Professor of economics at Montpellier I University. He applied this decomposed measure when studying the wages inequalities in the Languedoc-Roussillon region (see the bibliography). He did it in collaboration with Françoise Seyte (Associate Professor) and Stéphane Mussard (Assistant Professor).
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Univariate Tests for Time Series Models
Publicado por
SAGE Publications, Incorporated, 1993
ISBN 10: 080394991X
ISBN 13: 9780803949911
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Univariate Tests for Time Series Models
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Univariate Tests for Time Series Models (Quantitative Applications in the Social Sciences)
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SAGE Publications, Inc, 1994
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Univariate Tests for Time Series Models
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Univariate Tests for Time Series Models
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Sage Publications, Inc. 1994-01, 1994
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Univariate Tests for Time Series Models
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