Fixed Effects Regression Models: 160 (Quantitative Applications in the Social Sciences)

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9780761924975: Fixed Effects Regression Models: 160 (Quantitative Applications in the Social Sciences)
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This book will show how to estimate and interpret fixed-effects models in a variety of different modeling contexts: linear models, logistic models, Poisson models, Cox regression models, and structural equation models. Both advantages and disadvantages of fixed-effects models will be considered, along with detailed comparisons with random-effects models. Written at a level appropriate for anyone who has taken a year of statistics, the book will be appropriate as a supplement for graduate courses in regression or linear regression as well as an aid to researchers who have repeated measures or cross-sectional data.

About the Author:

Paul D. Allison, Ph.D., is Professor of Sociology at the University of Pennsylvania where he teaches graduate courses in methods and statistics. He is also the founder and president of Statistical Horizons LLC which offers short courses on a wide variety of statistical topics.

After completing his doctorate in sociology at the University of Wisconsin, he did postdoctoral study in statistics at the University of Chicago and the University of Pennsylvania. He has published eight books and more than 60 articles on topics that include linear regression, log-linear analysis, logistic regression, structural equation models, inequality measures, missing data, and survival analysis.

Much of his early research focused on career patterns of academic scientists. At present, his principal research is on methods for analyzing longitudinal data, especially those for determining the causes and consequences of events, and on methods for handling missing data.

A former Guggenheim Fellow, Allison received the 2001 Lazarsfeld Award for distinguished contributions to sociological methodology. In 2010 he was named a Fellow of the American Statistical Association. He is also a two-time winner of the American Statistical Association’s award for “Excellence in Continuing Education.”

 

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ISBN 10: 0761924973 ISBN 13: 9780761924975
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Descripción SAGE Publications Inc, United States, 2009. Paperback. Estado de conservación: New. New.. 212 x 140 mm. Language: English . Brand New Book. This book will show how to estimate and interpret fixed-effects models in a variety of different modeling contexts: linear models, logistic models, Poisson models, Cox regression models, and structural equation models. Both advantages and disadvantages of fixed-effects models will be considered, along with detailed comparisons with random-effects models. Written at a level appropriate for anyone who has taken a year of statistics, the book will be appropriate as a supplement for graduate courses in regression or linear regression as well as an aid to researchers who have repeated measures or cross-sectional data. Nº de ref. de la librería AAX9780761924975

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Descripción SAGE Publications, Inc, 2009. Estado de conservación: New. Brand New, Unread Copy in Perfect Condition. A+ Customer Service! Summary: Series Editor Introduction 1-Introduction 2-Linear Fixed Effects Models: Basics 3-Fixed Effects Logistics Moels 4-Fixed Effects Models for Count Data 5-Fixed Effects Models for Event History Data 6-Structural Equation Models with Fixed Effects 7-References Appendix A Appendix B. Nº de ref. de la librería ABE_book_new_0761924973

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Descripción 2009. Paperback. Estado de conservación: New. 137mm x 8mm x 211mm. Paperback. This book will show how to estimate and interpret fixed-effects models in a variety of different modeling contexts: linear models, logistic models, Poisson models, Cox regression models, a.Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. 136 pages. 0.159. Nº de ref. de la librería 9780761924975

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