A Student's Guide to Python for Physical Modeling

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9780691170503: A Student's Guide to Python for Physical Modeling
Críticas:

"The text serves as an excellent stepping stone into the world of using Python in computational science for undergraduate students with a strong background in mathematics."--Kevin Thielen and Vivienne Tien, Computing in Science & Engineering

Reseña del editor:

Python is a computer programming language that is rapidly gaining popularity throughout the sciences. A Student’s Guide to Python for Physical Modeling aims to help you, the student, teach yourself enough of the Python programming language to get started with physical modeling. You will learn how to install an open-source Python programming environment and use it to accomplish many common scientific computing tasks: importing, exporting, and visualizing data; numerical analysis; and simulation. No prior programming experience is assumed.

This tutorial focuses on fundamentals and introduces a wide range of useful techniques, including:

  • Basic Python programming and scripting
  • Numerical arrays
  • Two- and three-dimensional graphics
  • Monte Carlo simulations
  • Numerical methods, including solving ordinary differential equations
  • Image processing
  • Animation

Numerous code samples and exercises—with solutions—illustrate new ideas as they are introduced. A website that accompanies this guide provides additional resources, including data sets and sample code.

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Jesse M. Kinder, Philip Nelson
Editorial: Princeton University Press, United States (2015)
ISBN 10: 0691170509 ISBN 13: 9780691170503
Nuevos Paperback Cantidad: 10
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Descripción Princeton University Press, United States, 2015. Paperback. Estado de conservación: New. 254 x 203 mm. Language: English . Brand New Book. Python is a computer programming language that is rapidly gaining popularity throughout the sciences. A Student s Guide to Python for Physical Modeling aims to help you, the student, teach yourself enough of the Python programming language to get started with physical modeling. You will learn how to install an open-source Python programming environment and use it to accomplish many common scientific computing tasks: importing, exporting, and visualizing data; numerical analysis; and simulation. No prior programming experience is assumed. This tutorial focuses on fundamentals and introduces a wide range of useful techniques, including: * Basic Python programming and scripting* Numerical arrays* Two- and three-dimensional graphics* Monte Carlo simulations* Numerical methods, including solving ordinary differential equations* Image processing* Animation Numerous code samples and exercises--with solutions--illustrate new ideas as they are introduced. Web-based resources also accompany this guide and include code samples, data sets, and more. Nº de ref. de la librería AAU9780691170503

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Kinder, Jesse M., Nelson, Philip
Editorial: Princeton University Press (2015)
ISBN 10: 0691170509 ISBN 13: 9780691170503
Nuevos Tapa blanda Cantidad: 14
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Descripción Princeton University Press, 2015. Estado de conservación: New. Num Pages: 160 pages, 3 line illus. BIC Classification: UMW; UYM. Category: (P) Professional & Vocational; (U) Tertiary Education (US: College). Dimension: 205 x 254 x 11. Weight in Grams: 406. . 2015. Paperback. . . . . . Nº de ref. de la librería V9780691170503

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Jesse M. Kinder, Philip Nelson
Editorial: Princeton University Press, United States (2015)
ISBN 10: 0691170509 ISBN 13: 9780691170503
Nuevos Paperback Cantidad: 10
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Descripción Princeton University Press, United States, 2015. Paperback. Estado de conservación: New. 254 x 203 mm. Language: English . Brand New Book. Python is a computer programming language that is rapidly gaining popularity throughout the sciences. A Student s Guide to Python for Physical Modeling aims to help you, the student, teach yourself enough of the Python programming language to get started with physical modeling. You will learn how to install an open-source Python programming environment and use it to accomplish many common scientific computing tasks: importing, exporting, and visualizing data; numerical analysis; and simulation. No prior programming experience is assumed. This tutorial focuses on fundamentals and introduces a wide range of useful techniques, including: * Basic Python programming and scripting* Numerical arrays* Two- and three-dimensional graphics* Monte Carlo simulations* Numerical methods, including solving ordinary differential equations* Image processing* Animation Numerous code samples and exercises--with solutions--illustrate new ideas as they are introduced. Web-based resources also accompany this guide and include code samples, data sets, and more. Nº de ref. de la librería AAU9780691170503

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Kinder, Jesse M., Nelson, Philip
Editorial: Princeton University Press
ISBN 10: 0691170509 ISBN 13: 9780691170503
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Descripción Princeton University Press. Estado de conservación: New. Num Pages: 160 pages, 3 line illus. BIC Classification: UMW; UYM. Category: (P) Professional & Vocational; (U) Tertiary Education (US: College). Dimension: 205 x 254 x 11. Weight in Grams: 406. . 2015. Paperback. . . . . Books ship from the US and Ireland. Nº de ref. de la librería V9780691170503

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Descripción Princeton University Press. Paperback. Estado de conservación: new. BRAND NEW, A Student's Guide to Python for Physical Modeling, Jesse M. Kinder, Philip Nelson, Python is a computer programming language that is rapidly gaining popularity throughout the sciences. A Student's Guide to Python for Physical Modeling aims to help you, the student, teach yourself enough of the Python programming language to get started with physical modeling. You will learn how to install an open-source Python programming environment and use it to accomplish many common scientific computing tasks: importing, exporting, and visualizing data; numerical analysis; and simulation. No prior programming experience is assumed. This tutorial focuses on fundamentals and introduces a wide range of useful techniques, including: * Basic Python programming and scripting * Numerical arrays * Two- and three-dimensional graphics * Monte Carlo simulations * Numerical methods, including solving ordinary differential equations * Image processing * Animation Numerous code samples and exercises--with solutions--illustrate new ideas as they are introduced. Web-based resources also accompany this guide and include code samples, data sets, and more. Nº de ref. de la librería B9780691170503

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