Essentials of Metaheuristics

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9780557148592: Essentials of Metaheuristics
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Interested in the Genetic Algorithm? Simulated Annealing? Ant Colony Optimization? Essentials of Metaheuristics covers these and other metaheuristics algorithms, and is intended for undergraduate students, programmers, and non-experts. The book covers a wide range of algorithms, representations, selection and modification operators, and related topics, and includes 70 figures and 133 algorithms great and small. Algorithms include: Gradient Ascent techniques, Hill-Climbing variants, Simulated Annealing, Tabu Search variants, Iterated Local Search, Evolution Strategies, the Genetic Algorithm, the Steady-State Genetic Algorithm, Differential Evolution, Particle Swarm Optimization, Genetic Programming variants, One- and Two-Population Competitive Coevolution, N-Population Cooperative Coevolution, Implicit Fitness Sharing, Deterministic Crowding, NSGA-II, SPEA2, GRASP, Ant Colony Optimization variants, Guided Local Search, LEM, PBIL, UMDA, cGA, BOA, SAMUEL, ZCS, and XCS.

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1.

Luke, Sean
Editorial: lulu.com (2011)
ISBN 10: 0557148596 ISBN 13: 9780557148592
Nuevos Paperback Cantidad: 1
Librería
Irish Booksellers
(Rumford, ME, Estados Unidos de America)
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Descripción lulu.com, 2011. Paperback. Estado de conservación: New. book. Nº de ref. de la librería 557148596

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