This 2002 book is ideal for advanced undergraduate or beginning graduate students. The author first develops the necessary background in probability theory and Markov chains before applying it to study a range of randomised algorithms with important applications in optimisation and other problems in computing.
"Sinopsis" puede pertenecer a otra edición de este libro.
Charlotte y Peter Fiell son dos autoridades en historia, teoría y crítica del diseño y han escrito más de sesenta libros sobre la materia, muchos de los cuales se han convertido en éxitos de ventas. También han impartido conferencias y cursos como profesores invitados, han comisariado exposiciones y asesorado a fabricantes, museos, salas de subastas y grandes coleccionistas privados de todo el mundo. Los Fiell han escrito numerosos libros para TASCHEN, entre los que se incluyen 1000 Chairs, Diseño del siglo XX, El diseño industrial de la A a la Z, Scandinavian Design y Diseño del siglo XXI.
"Sobre este título" puede pertenecer a otra edición de este libro.
EUR 9,24 gastos de envío desde Reino Unido a España
Destinos, gastos y plazos de envíoEUR 5,19 gastos de envío desde Reino Unido a España
Destinos, gastos y plazos de envíoLibrería: Bahamut Media, Reading, Reino Unido
Condición: Very Good. Shipped within 24 hours from our UK warehouse. Clean, undamaged book with no damage to pages and minimal wear to the cover. Spine still tight, in very good condition. Remember if you are not happy, you are covered by our 100% money back guarantee. Nº de ref. del artículo: 6545-9780521890014
Cantidad disponible: 2 disponibles
Librería: AwesomeBooks, Wallingford, Reino Unido
Condición: Very Good. This book is in very good condition and will be shipped within 24 hours of ordering. The cover may have some limited signs of wear but the pages are clean, intact and the spine remains undamaged. This book has clearly been well maintained and looked after thus far. Money back guarantee if you are not satisfied. See all our books here, order more than 1 book and get discounted shipping. . Nº de ref. del artículo: 7719-9780521890014
Cantidad disponible: 2 disponibles
Librería: Bookbot, Prague, Republica Checa
Softcover. Condición: Fine. This text is ideal for advanced undergraduate or beginning graduate students. The author first develops the necessary background in probability theory and Markov chains before using it to study a range of randomized algorithms with important applications in optimization and other problems in computing. The book will appeal not only to mathematicians, but to students of computer science who will discover much useful material. This clear and concise introduction to the subject has numerous exercises that will help students to deepen their understanding. Nº de ref. del artículo: 64faa8c9-af88-485c-9a0d-f70481937817
Cantidad disponible: 1 disponibles
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Condición: New. In. Nº de ref. del artículo: ria9780521890014_new
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
Paperback / softback. Condición: New. This item is printed on demand. New copy - Usually dispatched within 5-9 working days 239. Nº de ref. del artículo: C9780521890014
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Paperback. Condición: Brand New. 1st edition. 114 pages. 8.75x6.00x0.50 inches. In Stock. This item is printed on demand. Nº de ref. del artículo: __0521890012
Cantidad disponible: 1 disponibles
Librería: RareCollectibleSignedBooks, West hills, CA, Estados Unidos de America
Condición: Good. Contains writing highlights decent used copy.in stock. Nº de ref. del artículo: bbkwda-2772
Cantidad disponible: 1 disponibles
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
Condición: New. Nº de ref. del artículo: I-9780521890014
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Librería: Rarewaves.com UK, London, Reino Unido
Paperback. Condición: New. Based on a lecture course given at Chalmers University of Technology, this 2002 book is ideal for advanced undergraduate or beginning graduate students. The author first develops the necessary background in probability theory and Markov chains before applying it to study a range of randomized algorithms with important applications in optimization and other problems in computing. Amongst the algorithms covered are the Markov chain Monte Carlo method, simulated annealing, and the recent Propp-Wilson algorithm. This book will appeal not only to mathematicians, but also to students of statistics and computer science. The subject matter is introduced in a clear and concise fashion and the numerous exercises included will help students to deepen their understanding. Nº de ref. del artículo: LU-9780521890014
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Condición: New. Nº de ref. del artículo: 702145-n
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles