This 2002 book is ideal for advanced undergraduate or beginning graduate students. The author first develops the necessary background in probability theory and Markov chains before applying it to study a range of randomised algorithms with important applications in optimisation and other problems in computing.
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Charlotte y Peter Fiell son dos autoridades en historia, teoría y crítica del diseño y han escrito más de sesenta libros sobre la materia, muchos de los cuales se han convertido en éxitos de ventas. También han impartido conferencias y cursos como profesores invitados, han comisariado exposiciones y asesorado a fabricantes, museos, salas de subastas y grandes coleccionistas privados de todo el mundo. Los Fiell han escrito numerosos libros para TASCHEN, entre los que se incluyen 1000 Chairs, Diseño del siglo XX, El diseño industrial de la A a la Z, Scandinavian Design y Diseño del siglo XXI.
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Softcover. Condición: Fine. Leichte Risse. This text is ideal for advanced undergraduate or beginning graduate students. The author first develops the necessary background in probability theory and Markov chains before using it to study a range of randomized algorithms with important applications in optimization and other problems in computing. The book will appeal not only to mathematicians, but to students of computer science who will discover much useful material. This clear and concise introduction to the subject has numerous exercises that will help students to deepen their understanding. Nº de ref. del artículo: 64faa8c9-af88-485c-9a0d-f70481937817
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Paperback. Condición: New. Based on a lecture course given at Chalmers University of Technology, this 2002 book is ideal for advanced undergraduate or beginning graduate students. The author first develops the necessary background in probability theory and Markov chains before applying it to study a range of randomized algorithms with important applications in optimization and other problems in computing. Amongst the algorithms covered are the Markov chain Monte Carlo method, simulated annealing, and the recent Propp-Wilson algorithm. This book will appeal not only to mathematicians, but also to students of statistics and computer science. The subject matter is introduced in a clear and concise fashion and the numerous exercises included will help students to deepen their understanding. Nº de ref. del artículo: LU-9780521890014
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Paperback. Condición: New. Based on a lecture course given at Chalmers University of Technology, this 2002 book is ideal for advanced undergraduate or beginning graduate students. The author first develops the necessary background in probability theory and Markov chains before applying it to study a range of randomized algorithms with important applications in optimization and other problems in computing. Amongst the algorithms covered are the Markov chain Monte Carlo method, simulated annealing, and the recent Propp-Wilson algorithm. This book will appeal not only to mathematicians, but also to students of statistics and computer science. The subject matter is introduced in a clear and concise fashion and the numerous exercises included will help students to deepen their understanding. Nº de ref. del artículo: LU-9780521890014
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The author develops the necessary background in probability theory and Markov chains then discusses important computing applications. Nº de ref. del artículo: 9780521890014
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