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Sinopsis
Professor Merrie Bergmann presents an accessible introduction to the subject of many-valued and fuzzy logic designed for use on undergraduate and graduate courses in non-classical logic. Bergmann discusses the philosophical issues that give rise to fuzzy logic - problems arising from vague language.
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Críticas
"Bergmann has done an excellent job...Highly recommended."
R. Bharath, Northern Michigan University, Choice
Reseña del editor
Professor Merrie Bergmann presents an accessible introduction to the subject of many-valued and fuzzy logic designed for use on undergraduate and graduate courses in non-classical logic. Bergmann discusses the philosophical issues that give rise to fuzzy logic - problems arising from vague language - and returns to those issues as logical systems are presented. For historical and pedagogical reasons, three-valued logical systems are presented as useful intermediate systems for studying the principles and theory behind fuzzy logic. The major fuzzy logical systems - Lukasiewicz, Gödel, and product logics - are then presented as generalisations of three-valued systems that successfully address the problems of vagueness. A clear presentation of technical concepts, this book includes exercises throughout the text that pose straightforward problems, that ask students to continue proofs begun in the text, and that engage students in the comparison of logical systems.
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- EditorialCambridge University Press
- Año de publicación2008
- ISBN 10 0521881285
- ISBN 13 9780521881289
- EncuadernaciónTapa dura
- IdiomaInglés
- Número de edición1
- Número de páginas342
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An Introduction to Many-Valued and Fuzzy Logic: Semantics, Algebras, and Derivation Systems
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Cambridge University Press, 2008
ISBN 10: 0521881285
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An Introduction to Many-Valued and Fuzzy Logic: Semantics, Algebras, and Derivation Systems
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An Introduction to Many-Valued and Fuzzy Logic (Hardcover)
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Cambridge University Press, Cambridge, 2008
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An Introduction to Many-Valued and Fuzzy Logic
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Cambridge University Press CUP, 2008
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An Introduction to Many-Valued and Fuzzy Logic: Semantics, Algebras, and Derivation Systems
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