Saddlepoint Approximations with Applications Hardback (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics)

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9780521872508: Saddlepoint Approximations with Applications Hardback (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics)
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This book explains in simple language how saddlepoint approximations make computations of probabilities tractible for complex models. No previous background in the area is required as the book introduces the subject from the very beginning. Many real data examples show the methods at work. For statisticians, biostatisticians, electrical engineers, econometricians, and applied mathematicians.

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Críticas:

'The prose is clear, conversational, and occasionally enlivened with wry humour. The overall impression is of great readability. The author has set out to make saddlepoint approximations more accessible to the reader, aiming to simplify and clarify the sometimes turgid literature, and has succeeded admirably.' Journal of Applied Statistics

'Today this is perhaps the most powerful method used in statistical theory and practice. ... This big book with its big coverage of a big topic is a big addition to the big Cambridge series.' Journal of the Royal Statistical Society

Biografía del autor:

Ronald W. Butler is Professor of Statistics at Colorado State University. His statistical work on prediction, likelihood methods, and saddlepoint methods is widely known. His more recent work concerns the study of complex stochastic systems, reliability, and survival analysis, with applications to electrical engineering and medical statistics. In applied mathematics, he has made important contributions to the approximation of hypergeometric functions with matrix and vector arguments.

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Ronald W. Butler
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Ronald W. Butler
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