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Analysis of Variance and Covariance Hardback: How to Choose and Construct Models for the Life Sciences - Tapa dura
Sinopsis
A concise, systematic introduction to the principles of analysis of variance for post-graduates and professionals.
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Acerca del autor
C. PATRICK DONCASTER is a Reader in Ecology in the School of Biological Sciences at the University of Southampton.
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Analysis of Variance and Covariance
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Cambridge University Press, 2007
ISBN 10: 052186562X
ISBN 13: 9780521865623
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Analysis of Variance and Covariance: How to Choose and Construct Models for the Life Sciences
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Cambridge University Press 30 A, 2007
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Analysis of Variance and Covariance: How to Choose and Construct Models for the Life Sciences
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Gebunden. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. A concise introduction to the principles of analysis of variance and covariance with worked examples. It bridges the gap between statistical theory and practical data analysis by presenting a comprehensive set of tables for all standard models of analysis o. Nº de ref. del artículo: 594766000
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Analysis of Variance and Covariance: How to Choose and Construct Models for the Life Sciences
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Analysis of Variance and Covariance (Hardcover)
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Cambridge University Press, Cambridge, 2007
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Hardcover. Condición: new. Hardcover. Analysis of variance (ANOVA) is a core technique for analysing data in the Life Sciences. This reference book bridges the gap between statistical theory and practical data analysis by presenting a comprehensive set of tables for all standard models of analysis of variance and covariance with up to three treatment factors. The book will serve as a tool to help post-graduates and professionals define their hypotheses, design appropriate experiments, translate them into a statistical model, validate the output from statistics packages and verify results. The systematic layout makes it easy for readers to identify which types of model best fit the themes they are investigating, and to evaluate the strengths and weaknesses of alternative experimental designs. In addition, a concise introduction to the principles of analysis of variance and covariance is provided, alongside worked examples illustrating issues and decisions faced by analysts. A concise introduction to the principles of analysis of variance and covariance with worked examples. It bridges the gap between statistical theory and practical data analysis by presenting a comprehensive set of tables for all standard models of analysis of variance and covariance. An essential reference for post-graduates and professionals. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. Nº de ref. del artículo: 9780521865623
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