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Learning Theory Hardback: An Approximation Theory Viewpoint: 24 (Cambridge Monographs on Applied and Computational Mathematics, Series Number 24) - Tapa dura

 
9780521865593: Learning Theory Hardback: An Approximation Theory Viewpoint: 24 (Cambridge Monographs on Applied and Computational Mathematics, Series Number 24)

Sinopsis

A general overview of theoretical foundations; the first book to emphasize the approximation theory viewpoint.

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Acerca de los autores

Felipe Cucker is a Professor of Mathematics at the City University of Hong Kong.

Ding Xuan Zhou is an Associate Professor in the Department of Mathematics at the City University of Hong Kong.

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  • EditorialCambridge University Press
  • Año de publicación2007
  • ISBN 10 052186559X
  • ISBN 13 9780521865593
  • EncuadernaciónTapa dura
  • IdiomaInglés
  • Número de páginas236
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Cucker F.
Publicado por Cambridge University Press, 2007
ISBN 10: 052186559X ISBN 13: 9780521865593
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Cucker, Felipe; Zhou, Ding Xuan
Publicado por Cambridge University Press, 2007
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Zhou Ding Xuan Cucker Felipe
Publicado por Cambridge University Press, 2007
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Cucker, Felipe; Zhou, Ding Xuan
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Felipe Cucker
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Ding Xuan Zhou Felipe Cucker
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Cucker, Felipe|Zhou, Ding Xuan
Publicado por Cambridge University Press, 2015
ISBN 10: 052186559X ISBN 13: 9780521865593
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Gebunden. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. The goal of learning theory is to approximate a function from sample values. This is a general overview of the theoretical foundations, and is the first book to emphasize the approximation theory viewpoint. This emphasis provides a balanced approach, and wi. Nº de ref. del artículo: 446951269

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Zhou Ding Xuan Cucker Felipe
Publicado por Cambridge University Press, 2007
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Felipe Cucker
ISBN 10: 052186559X ISBN 13: 9780521865593
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Hardcover. Condición: new. Hardcover. The goal of learning theory is to approximate a function from sample values. To attain this goal learning theory draws on a variety of diverse subjects, specifically statistics, approximation theory, and algorithmics. Ideas from all these areas blended to form a subject whose many successful applications have triggered a rapid growth during the last two decades. This is the first book to give a general overview of the theoretical foundations of the subject emphasizing the approximation theory, while still giving a balanced overview. It is based on courses taught by the authors, and is reasonably self-contained so will appeal to a broad spectrum of researchers in learning theory and adjacent fields. It will also serve as an introduction for graduate students and others entering the field, who wish to see how the problems raised in learning theory relate to other disciplines. The goal of learning theory is to approximate a function from sample values. To attain this goal learning theory draws on a variety of diverse subjects, specifically statistics, approximation theory, and algorithmics. Ideas from all these areas blended to form a subject whose many successful applications have triggered a rapid growth during the last two decades. This is the first book to give a general overview of the theoretical foundations of the subject emphasizing the approximation theory, while still giving a balanced overview. It is based on courses taught by the authors, and is reasonably self-contained so will appeal to a broad spectrum of researchers in learning theory and adjacent fields. It will also serve as an introduction for graduate students and others entering the field, who wish to see how the problems raised in learning theory relate to other disciplines. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. Nº de ref. del artículo: 9780521865593

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