Curve and Surface Reconstruction Hardback: Algorithms with Mathematical Analysis: 23 (Cambridge Monographs on Applied and Computational Mathematics, Series Number 23) - Tapa dura
Sinopsis
After developing the basics of a sampling theory and its connections to various geometric and topological properties, the author describes a suite of algorithms that have been designed for the reconstruction problem, including algorithms for surface reconstruction from dense samples, from samples that are not adequately dense and from noisy samples.
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Acerca del autor
Tamal K. Dey is Professor of Computer Science at the Ohio State University. He received his PhD from Purdue University. Before joining the Ohio State University he held faculty positions at Indian Institute of Technology, Kharagpur and research positions at the University of Illinois and Max Planck Institute. His primary research area is Computational Geometry and Computational Topology with applications to geometric modeling. He has authored more than fifty papers in this area and has lectured extensively on the topic of reconstruction and mesh generation in various academic forums.
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Curve and Surface Reconstruction: Algorithms with Mathematical Analysis (Cambridge Monographs on Applied and Computational Mathematics, Series Number 23).
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Cambridge University Press., 2006
ISBN 10: 0521863708
ISBN 13: 9780521863704
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1st ed. 15 x 23 cm. 232 pages. Hardcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Sprache: Englisch. Nº de ref. del artículo: 6730VB
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Curve and Surface Reconstruction: Algorithms with Mathematical Analysis (Cambridge Monographs on Applied and Computational Mathematics, Series Number 23)
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Cambridge University Press, 2007
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Curve and Surface Reconstruction: Algorithms With Mathematical Analysis (Cambridge Monographs on Applied and Computational Mathematics) (Volume 23)
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Curve and Surface Reconstruction (Hardcover)
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Cambridge University Press, Cambridge, 2006
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Hardcover. Condición: new. Hardcover. Many applications in science and engineering require a digital model of a real physical object. Advanced scanning technology has made it possible to scan such objects and generate point samples on their boundaries. This book, first published in 2007, shows how to compute a digital model from this point sample. After developing the basics of sampling theory and its connections to various geometric and topological properties, the author describes a suite of algorithms that have been designed for the reconstruction problem, including algorithms for surface reconstruction from dense samples, from samples that are not adequately dense and from noisy samples. Voronoi- and Delaunay-based techniques, implicit surface-based methods and Morse theory-based methods are covered. Scientists and engineers working in drug design, medical imaging, CAD, GIS, and many other areas will benefit from this first book on the subject. After developing the basics of a sampling theory and its connections to various geometric and topological properties, the author describes a suite of algorithms that have been designed for the reconstruction problem, including algorithms for surface reconstruction from dense samples, from samples that are not adequately dense and from noisy samples. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. Nº de ref. del artículo: 9780521863704
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Curve and Surface Reconstruction: Algorithms with Mathematical Analysis (Cambridge Monographs on Applied and Computational Mathematics, Series Number 23)
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Cambridge University Press, 2006
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Curve and Surface Reconstruction: Algorithms with Mathematical Analysis
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Curve and Surface Reconstruction: Algorithms with Mathematical Analysis
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