Semiparametric Regression: 12 (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Series Number 12) - Tapa dura
Libro 6 de 45: Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
Sinopsis
This user-friendly 2003 book explains the techniques and benefits of semiparametric regression in a concise and modular fashion.
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Acerca del autor
Charlotte y Peter Fiell son dos autoridades en historia, teoría y crítica del diseño y han escrito más de sesenta libros sobre la materia, muchos de los cuales se han convertido en éxitos de ventas. También han impartido conferencias y cursos como profesores invitados, han comisariado exposiciones y asesorado a fabricantes, museos, salas de subastas y grandes coleccionistas privados de todo el mundo. Los Fiell han escrito numerosos libros para TASCHEN, entre los que se incluyen 1000 Chairs, Diseño del siglo XX, El diseño industrial de la A a la Z, Scandinavian Design y Diseño del siglo XXI.
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Semiparametric Regression (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Series Number 12)
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Hardcover. Condición: new. Hardcover. Semiparametric regression is concerned with the flexible incorporation of non-linear functional relationships in regression analyses. Any application area that benefits from regression analysis can also benefit from semiparametric regression. Assuming only a basic familiarity with ordinary parametric regression, this user-friendly book explains the techniques and benefits of semiparametric regression in a concise and modular fashion. The authors make liberal use of graphics and examples plus case studies taken from environmental, financial, and other applications. They include practical advice on implementation and pointers to relevant software. The book is suitable as a textbook for students with little background in regression as well as a reference book for statistically oriented scientists such as biostatisticians, econometricians, quantitative social scientists, epidemiologists, with a good working knowledge of regression and the desire to begin using more flexible semiparametric models. Even experts on semiparametric regression should find something new here. This book explains the techniques and benefits of semiparametric regression in a concise and modular fashion. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. Nº de ref. del artículo: 9780521780506
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Hardcover. Condición: new. Hardcover. Semiparametric regression is concerned with the flexible incorporation of non-linear functional relationships in regression analyses. Any application area that benefits from regression analysis can also benefit from semiparametric regression. Assuming only a basic familiarity with ordinary parametric regression, this user-friendly book explains the techniques and benefits of semiparametric regression in a concise and modular fashion. The authors make liberal use of graphics and examples plus case studies taken from environmental, financial, and other applications. They include practical advice on implementation and pointers to relevant software. The book is suitable as a textbook for students with little background in regression as well as a reference book for statistically oriented scientists such as biostatisticians, econometricians, quantitative social scientists, epidemiologists, with a good working knowledge of regression and the desire to begin using more flexible semiparametric models. Even experts on semiparametric regression should find something new here. This book explains the techniques and benefits of semiparametric regression in a concise and modular fashion. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. Nº de ref. del artículo: 9780521780506
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Gebunden. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This user-friendly 2003 book explains the techniques and benefits of semiparametric regression in a concise and modular fashion.Inhaltsverzeichnis1. Introduction 2. Parametric regression 3. Scatterplot smoothing 4. Mixed models 5. Nº de ref. del artículo: 446946885
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