An Introduction to Support Vector Machines and Other Kernel-based Learning Methods Hardback

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9780521780193: An Introduction to Support Vector Machines and Other Kernel-based Learning Methods Hardback

Support Vector Machines are now established as one of the standard tools for machine learning and data mining. Students will find this introduction both stimulating and accessible, while practitioners will be guided smoothly through the material required for a good grasp of the theory and its applications.

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Críticas:

'… the most accessible introduction to the area I have yet seen'. D. J. Hand, Publication of the International Statistical Institute

'The book is an admirable presentation of this powerful new approach to pattern classification.' Alex M. Andrew, Robotica

' … an excellent book, complete and readable without big requirements in mathematical functional analysis.' Zentralblatt für Mathematik und ihre Grenzgebiete Mathematics Abstracts

Sinopsis:

Book by Cristianini Nello ShaweTaylor John

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1.

Cristianini, Nello
Editorial: Cambridge University Press (2000)
ISBN 10: 0521780195 ISBN 13: 9780521780193
Nuevos Cantidad: 2
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Books2Anywhere
(Fairford, GLOS, Reino Unido)
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Descripción Cambridge University Press, 2000. HRD. Estado de conservación: New. New Book. Shipped from UK in 4 to 14 days. Established seller since 2000. Nº de ref. de la librería GB-9780521780193

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2.

Nello Christianini, John Shawe-Taylor, Nello Cristianini
Editorial: CAMBRIDGE UNIVERSITY PRESS, United Kingdom (2000)
ISBN 10: 0521780195 ISBN 13: 9780521780193
Nuevos Tapa dura Cantidad: 1
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The Book Depository
(London, Reino Unido)
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Descripción CAMBRIDGE UNIVERSITY PRESS, United Kingdom, 2000. Hardback. Estado de conservación: New. Repr.. 248 x 174 mm. Language: English . Brand New Book. This is the first comprehensive introduction to Support Vector Machines (SVMs), a generation learning system based on recent advances in statistical learning theory. SVMs deliver state-of-the-art performance in real-world applications such as text categorisation, hand-written character recognition, image classification, biosequences analysis, etc., and are now established as one of the standard tools for machine learning and data mining. Students will find the book both stimulating and accessible, while practitioners will be guided smoothly through the material required for a good grasp of the theory and its applications. The concepts are introduced gradually in accessible and self-contained stages, while the presentation is rigorous and thorough. Pointers to relevant literature and web sites containing software ensure that it forms an ideal starting point for further study. Equally, the book and its associated web site will guide practitioners to updated literature, new applications, and on-line software. Nº de ref. de la librería AAZ9780521780193

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3.

Nello Cristianini,John Shawe-Taylor
Editorial: Cambridge University Press 2000-03-23 (2000)
ISBN 10: 0521780195 ISBN 13: 9780521780193
Nuevos Cantidad: 2
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Chiron Media
(Wallingford, Reino Unido)
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Descripción Cambridge University Press 2000-03-23, 2000. Estado de conservación: New. Brand new book, sourced directly from publisher. Dispatch time is 24-48 hours from our warehouse. Book will be sent in robust, secure packaging to ensure it reaches you securely. Nº de ref. de la librería NU-GRD-02760417

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Nello Cristianini, John Shawe-Taylor
Editorial: Cambridge University Press 2000-03-23, Cambridge (2000)
ISBN 10: 0521780195 ISBN 13: 9780521780193
Nuevos Tapa dura Cantidad: > 20
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Blackwell's
(Oxford, OX, Reino Unido)
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Descripción Cambridge University Press 2000-03-23, Cambridge, 2000. hardback. Estado de conservación: New. Nº de ref. de la librería 9780521780193

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Nello Christianini, John Shawe-Taylor, Nello Cristianini
Editorial: CAMBRIDGE UNIVERSITY PRESS, United Kingdom (2000)
ISBN 10: 0521780195 ISBN 13: 9780521780193
Nuevos Tapa dura Cantidad: 1
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The Book Depository US
(London, Reino Unido)
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Descripción CAMBRIDGE UNIVERSITY PRESS, United Kingdom, 2000. Hardback. Estado de conservación: New. Repr.. 248 x 174 mm. Language: English . Brand New Book. This is the first comprehensive introduction to Support Vector Machines (SVMs), a generation learning system based on recent advances in statistical learning theory. SVMs deliver state-of-the-art performance in real-world applications such as text categorisation, hand-written character recognition, image classification, biosequences analysis, etc., and are now established as one of the standard tools for machine learning and data mining. Students will find the book both stimulating and accessible, while practitioners will be guided smoothly through the material required for a good grasp of the theory and its applications. The concepts are introduced gradually in accessible and self-contained stages, while the presentation is rigorous and thorough. Pointers to relevant literature and web sites containing software ensure that it forms an ideal starting point for further study. Equally, the book and its associated web site will guide practitioners to updated literature, new applications, and on-line software. Nº de ref. de la librería AAZ9780521780193

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Nello Christianini, John Shawe-Taylor, Nello Cristianini
Editorial: Cambridge University Press
ISBN 10: 0521780195 ISBN 13: 9780521780193
Nuevos Tapa dura Cantidad: 5
Impresión bajo demanda
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THE SAINT BOOKSTORE
(Southport, Reino Unido)
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Descripción Cambridge University Press. Hardback. Estado de conservación: new. BRAND NEW PRINT ON DEMAND., An Introduction to Support Vector Machines and Other Kernel-based Learning Methods, Nello Christianini, John Shawe-Taylor, Nello Cristianini, This is the first comprehensive introduction to Support Vector Machines (SVMs), a generation learning system based on recent advances in statistical learning theory. SVMs deliver state-of-the-art performance in real-world applications such as text categorisation, hand-written character recognition, image classification, biosequences analysis, etc., and are now established as one of the standard tools for machine learning and data mining. Students will find the book both stimulating and accessible, while practitioners will be guided smoothly through the material required for a good grasp of the theory and its applications. The concepts are introduced gradually in accessible and self-contained stages, while the presentation is rigorous and thorough. Pointers to relevant literature and web sites containing software ensure that it forms an ideal starting point for further study. Equally, the book and its associated web site will guide practitioners to updated literature, new applications, and on-line software. Nº de ref. de la librería B9780521780193

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7.

Christianini, Nello; Shawe-Taylor, John; Cristianini, Nello (University of London)
Editorial: Cambridge University Press (2000)
ISBN 10: 0521780195 ISBN 13: 9780521780193
Nuevos Tapa dura Primera edición Cantidad: 2
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Descripción Cambridge University Press, 2000. Estado de conservación: New. 2000. 1st Edition. Hardcover. This is a comprehensive introduction to Support Vector Machines, a generation learning system based on advances in statistical learning theory. Num Pages: 204 pages, 12 b/w illus. 5 colour illus. 25 exercises. BIC Classification: UNC; UYQM; UYQP. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 252 x 174 x 15. Weight in Grams: 532. . . . . . . Nº de ref. de la librería V9780521780193

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8.

Cristianini; Shawe-Taylor
ISBN 10: 0521780195 ISBN 13: 9780521780193
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BWB
(Valley Stream, NY, Estados Unidos de America)
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Descripción Estado de conservación: New. Depending on your location, this item may ship from the US or UK. Nº de ref. de la librería 97805217801930000000

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9.

Nello Cristianini; John Shawe-Taylor
Editorial: Cambridge University Press (2000)
ISBN 10: 0521780195 ISBN 13: 9780521780193
Nuevos Tapa dura Cantidad: 2
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Ria Christie Collections
(Uxbridge, Reino Unido)
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Descripción Cambridge University Press, 2000. Estado de conservación: New. book. Nº de ref. de la librería ria9780521780193_rkm

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Cristianini; Shawe-Taylor
ISBN 10: 0521780195 ISBN 13: 9780521780193
Nuevos Cantidad: 2
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Speedy Hen
(London, Reino Unido)
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Descripción Estado de conservación: New. Bookseller Inventory # ST0521780195. Nº de ref. de la librería ST0521780195

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