An Introduction to Support Vector Machines and Other Kernel-based Learning Methods

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9780521780193: An Introduction to Support Vector Machines and Other Kernel-based Learning Methods

This is the first comprehensive introduction to Support Vector Machines (SVMs), a new generation learning system based on recent advances in statistical learning theory. Students will find the book both stimulating and accessible, while practitioners will be guided smoothly through the material required for a good grasp of the theory and its applications. The concepts are introduced gradually in accessible and self-contained stages, while the presentation is rigorous and thorough. Pointers to relevant literature and web sites containing software make it an ideal starting point for further study.

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Book Description:

This is the first comprehensive introduction to Support Vector Machines (SVMs), a new generation learning system based on recent advances in statistical learning theory. SVMs deliver state-of-the-art performance in real-world applications such as text categorisation, hand-written character recognition, image classification, biosequences analysis, etc., and are now established as one of the standard tools for machine learning and data mining. Students will find the book both stimulating and accessible, while practitioners will be guided smoothly through the material required for a good grasp of the theory and its applications.

Review:

"This book is an excellent introduction to this area... it is nicely organized, self-contained, and well written. The book is most suitable for the beginning graduate student in computer science." Richard A Chechile, Journal of Mathematical Psychology

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1.

Nello Christianini, John Shawe-Taylor, Nello Cristianini
Editorial: CAMBRIDGE UNIVERSITY PRESS, United Kingdom (2015)
ISBN 10: 0521780195 ISBN 13: 9780521780193
Nuevos Tapa dura Cantidad: 1
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The Book Depository
(London, Reino Unido)
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Descripción CAMBRIDGE UNIVERSITY PRESS, United Kingdom, 2015. Hardback. Estado de conservación: New. Repr.. Language: English . Brand New Book. This is the first comprehensive introduction to Support Vector Machines (SVMs), a generation learning system based on recent advances in statistical learning theory. SVMs deliver state-of-the-art performance in real-world applications such as text categorisation, hand-written character recognition, image classification, biosequences analysis, etc., and are now established as one of the standard tools for machine learning and data mining. Students will find the book both stimulating and accessible, while practitioners will be guided smoothly through the material required for a good grasp of the theory and its applications. The concepts are introduced gradually in accessible and self-contained stages, while the presentation is rigorous and thorough. Pointers to relevant literature and web sites containing software ensure that it forms an ideal starting point for further study. Equally, the book and its associated web site will guide practitioners to updated literature, new applications, and on-line software. Nº de ref. de la librería AAU9780521780193

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Nello Cristianini, John Shawe-Taylor
Editorial: Cambridge University Press 2000-03-23, Cambridge (2000)
ISBN 10: 0521780195 ISBN 13: 9780521780193
Nuevos Tapa dura Cantidad: > 20
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Blackwell's
(Oxford, OX, Reino Unido)
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Descripción Cambridge University Press 2000-03-23, Cambridge, 2000. hardback. Estado de conservación: New. Nº de ref. de la librería 9780521780193

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Christianini, Nello
Editorial: Cambridge University Press (2000)
ISBN 10: 0521780195 ISBN 13: 9780521780193
Nuevos Cantidad: 2
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Books2Anywhere
(Fairford, GLOS, Reino Unido)
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Descripción Cambridge University Press, 2000. HRD. Estado de conservación: New. New Book. Shipped from UK in 4 to 14 days. Established seller since 2000. Nº de ref. de la librería GB-9780521780193

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Nello Cristianini; John Shawe-Taylor
Editorial: Cambridge University Press (2000)
ISBN 10: 0521780195 ISBN 13: 9780521780193
Nuevos Tapa dura Cantidad: 1
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Ergodebooks
(RICHMOND, TX, Estados Unidos de America)
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Descripción Cambridge University Press, 2000. Hardcover. Estado de conservación: New. Nº de ref. de la librería SONG0521780195

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Nello Cristianini; John Shawe-Taylor
ISBN 10: 0521780195 ISBN 13: 9780521780193
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Descripción Estado de conservación: New. Bookseller Inventory # ST0521780195. Nº de ref. de la librería ST0521780195

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Nello Christianini, John Shawe-Taylor, Nello Cristianini
Editorial: CAMBRIDGE UNIVERSITY PRESS, United Kingdom (2015)
ISBN 10: 0521780195 ISBN 13: 9780521780193
Nuevos Tapa dura Cantidad: 1
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The Book Depository US
(London, Reino Unido)
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Descripción CAMBRIDGE UNIVERSITY PRESS, United Kingdom, 2015. Hardback. Estado de conservación: New. Repr.. Language: English . Brand New Book. This is the first comprehensive introduction to Support Vector Machines (SVMs), a generation learning system based on recent advances in statistical learning theory. SVMs deliver state-of-the-art performance in real-world applications such as text categorisation, hand-written character recognition, image classification, biosequences analysis, etc., and are now established as one of the standard tools for machine learning and data mining. Students will find the book both stimulating and accessible, while practitioners will be guided smoothly through the material required for a good grasp of the theory and its applications. The concepts are introduced gradually in accessible and self-contained stages, while the presentation is rigorous and thorough. Pointers to relevant literature and web sites containing software ensure that it forms an ideal starting point for further study. Equally, the book and its associated web site will guide practitioners to updated literature, new applications, and on-line software. Nº de ref. de la librería AAU9780521780193

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Christianini, Nello; Shawe-Taylor, John; Cristianini, Nello (University of London)
Editorial: Cambridge University Press (2000)
ISBN 10: 0521780195 ISBN 13: 9780521780193
Nuevos Tapa dura Primera edición Cantidad: 1
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Descripción Cambridge University Press, 2000. Estado de conservación: New. 2000. 1st Edition. Hardcover. This is a comprehensive introduction to Support Vector Machines, a generation learning system based on advances in statistical learning theory. Num Pages: 204 pages, 12 b/w illus. 5 colour illus. 25 exercises. BIC Classification: UNC; UYQM; UYQP. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 252 x 174 x 15. Weight in Grams: 532. . . . . . . Nº de ref. de la librería V9780521780193

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8.

Christianini, Nello; Shawe-Taylor, John; Cristianini, Nello (University of London)
Editorial: Cambridge University Press
ISBN 10: 0521780195 ISBN 13: 9780521780193
Nuevos Tapa dura Cantidad: 1
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Kennys Bookstore
(Olney, MD, Estados Unidos de America)
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Descripción Cambridge University Press. Estado de conservación: New. 2000. 1st Edition. Hardcover. This is a comprehensive introduction to Support Vector Machines, a generation learning system based on advances in statistical learning theory. Num Pages: 204 pages, 12 b/w illus. 5 colour illus. 25 exercises. BIC Classification: UNC; UYQM; UYQP. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 252 x 174 x 15. Weight in Grams: 532. . . . . . Books ship from the US and Ireland. Nº de ref. de la librería V9780521780193

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9.

Cristianini, Nello
Editorial: Cambridge University Press (2000)
ISBN 10: 0521780195 ISBN 13: 9780521780193
Nuevos Cantidad: > 20
Impresión bajo demanda
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(Wood Dale, IL, Estados Unidos de America)
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Descripción Cambridge University Press, 2000. HRD. Estado de conservación: New. New Book.Shipped from US within 10 to 14 business days.THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000. Nº de ref. de la librería IP-9780521780193

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10.

Cristianini, Nello
Editorial: Cambridge University Press (2016)
ISBN 10: 0521780195 ISBN 13: 9780521780193
Nuevos Paperback Cantidad: 1
Impresión bajo demanda
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Ria Christie Collections
(Uxbridge, Reino Unido)
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Descripción Cambridge University Press, 2016. Paperback. Estado de conservación: New. PRINT ON DEMAND Book; New; Publication Year 2016; Not Signed; Fast Shipping from the UK. No. book. Nº de ref. de la librería ria9780521780193_lsuk

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