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An Introduction to Support Vector Machines and Other Kernel-based Learning Methods Hardback - Tapa dura
Sinopsis
Support Vector Machines are now established as one of the standard tools for machine learning and data mining. Students will find this introduction both stimulating and accessible, while practitioners will be guided smoothly through the material required for a good grasp of the theory and its applications.
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Acerca del autor
Charlotte y Peter Fiell son dos autoridades en historia, teoría y crítica del diseño y han escrito más de sesenta libros sobre la materia, muchos de los cuales se han convertido en éxitos de ventas. También han impartido conferencias y cursos como profesores invitados, han comisariado exposiciones y asesorado a fabricantes, museos, salas de subastas y grandes coleccionistas privados de todo el mundo. Los Fiell han escrito numerosos libros para TASCHEN, entre los que se incluyen 1000 Chairs, Diseño del siglo XX, El diseño industrial de la A a la Z, Scandinavian Design y Diseño del siglo XXI.
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An Introduction to Support Vector Machines and Other Kernel-based Learning Methods
Publicado por
Cambridge University Press, 2000
ISBN 10: 0521780195
ISBN 13: 9780521780193
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An Introduction to Support Vector Machines and Other Kernel-based Learning Methods
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Cambridge University Press, 2000
ISBN 10: 0521780195
ISBN 13: 9780521780193
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Hardback. Condición: Good. This is the first comprehensive introduction to Support Vector Machines (SVMs), a generation learning system based on recent advances in statistical learning theory. SVMs deliver state-of-the-art performance in real-world applications such as text categorisation, hand-written character recognition, image classification, biosequences analysis, etc., and are now established as one of the standard tools for machine learning and data mining. Students will find the book both stimulating and accessible, while practitioners will be guided smoothly through the material required for a good grasp of the theory and its applications. The concepts are introduced gradually in accessible and self-contained stages, while the presentation is rigorous and thorough. Pointers to relevant literature and web sites containing software ensure that it forms an ideal starting point for further study. Equally, the book and its associated web site will guide practitioners to updated literature, new applications, and on-line software. Nº de ref. del artículo: 00110920253
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Hardcover. Condición: Very Good. No Jacket. Former library book; May have limited writing in cover pages. Pages are unmarked. ~ ThriftBooks: Read More, Spend Less. Nº de ref. del artículo: G0521780195I4N10
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Condición: Good. Pages intact with minimal writing/highlighting. The binding may be loose and creased. Dust jackets/supplements are not included. Stock photo provided. Product includes identifying sticker. Better World Books: Buy Books. Do Good. Nº de ref. del artículo: 8896123-20
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Cambridge University Press, 2000
ISBN 10: 0521780195
ISBN 13: 9780521780193
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Condición: good. A copy that has been read, remains in good condition. All pages are intact, and the cover is intact. The spine and cover show signs of wear. Pages can include notes and highlighting and show signs of wear, and the copy can include "From the library of" labels or previous owner inscriptions. 100% GUARANTEE! Shipped with delivery confirmation, if you're not satisfied with purchase please return item! Ships via media mail. Nº de ref. del artículo: OTV.0521780195.G
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Cambridge University Press, 2000
ISBN 10: 0521780195
ISBN 13: 9780521780193
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Librería: World of Books Inc, Montgomery, IL, Estados Unidos de America
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Hardback. Condición: Good. This is the first comprehensive introduction to Support Vector Machines (SVMs), a generation learning system based on recent advances in statistical learning theory. SVMs deliver state-of-the-art performance in real-world applications such as text categorisation, hand-written character recognition, image classification, biosequences analysis, etc., and are now established as one of the standard tools for machine learning and data mining. Students will find the book both stimulating and accessible, while practitioners will be guided smoothly through the material required for a good grasp of the theory and its applications. The concepts are introduced gradually in accessible and self-contained stages, while the presentation is rigorous and thorough. Pointers to relevant literature and web sites containing software ensure that it forms an ideal starting point for further study. Equally, the book and its associated web site will guide practitioners to updated literature, new applications, and on-line software. Nº de ref. del artículo: CIN0521780195G
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