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Statistical Models: 11 (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Series Number 11) - Tapa dura
Sinopsis
Models and likelihood are the backbone of modern statistics. This 2003 book gives an integrated development of these topics that blends theory and practice, intended for advanced undergraduate and graduate students, researchers and practitioners. Its breadth is unrivaled, with sections on survival analysis, missing data, Markov chains, Markov random fields, point processes, graphical models, simulation and Markov chain Monte Carlo, estimating functions, asymptotic approximations, local likelihood and spline regressions as well as on more standard topics such as likelihood and linear and generalized linear models. Each chapter contains a wide range of problems and exercises. Practicals in the S language designed to build computing and data analysis skills, and a library of data sets to accompany the book, are available over the Web.
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Acerca del autor
Charlotte y Peter Fiell son dos autoridades en historia, teoría y crítica del diseño y han escrito más de sesenta libros sobre la materia, muchos de los cuales se han convertido en éxitos de ventas. También han impartido conferencias y cursos como profesores invitados, han comisariado exposiciones y asesorado a fabricantes, museos, salas de subastas y grandes coleccionistas privados de todo el mundo. Los Fiell han escrito numerosos libros para TASCHEN, entre los que se incluyen 1000 Chairs, Diseño del siglo XX, El diseño industrial de la A a la Z, Scandinavian Design y Diseño del siglo XXI.
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Statistical Models: 11 (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Series Number 11)
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Cambridge University Press, 2003
ISBN 10: 0521773393
ISBN 13: 9780521773393
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Statistical Models
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Cambridge University Press, 2003
ISBN 10: 0521773393
ISBN 13: 9780521773393
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Statistical Models: Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics.
Publicado por
Cambridge University Press Verlag;, 2003
ISBN 10: 0521773393
ISBN 13: 9780521773393
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Statistical Models (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Series Number 11)
Publicado por
Cambridge University Press, 2003
ISBN 10: 0521773393
ISBN 13: 9780521773393
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Statistical Models (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Series Number 11)
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Cambridge University Press, 2003
ISBN 10: 0521773393
ISBN 13: 9780521773393
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Statistical Models (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Series Number 11)
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Cambridge University Press, 2003
ISBN 10: 0521773393
ISBN 13: 9780521773393
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Statistical Models (Cambridge Series on Statistical and Probabilistic Mathematics.)
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Cambridge University Press, 2003
ISBN 10: 0521773393
ISBN 13: 9780521773393
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Statistical Models (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Series Number 11)
Publicado por
Cambridge University Press, 2003
ISBN 10: 0521773393
ISBN 13: 9780521773393
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Statistical Models
Publicado por
Cambridge University Press, 2011
ISBN 10: 0521773393
ISBN 13: 9780521773393
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. An integrated development of models and likelihood that blends theory and practice, suitable for advanced undergraduate and graduate students, researchers and practitioners. Each chapter of this 2003 book contains a wide range of problems and exercises. A l. Nº de ref. del artículo: 446946683
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Statistical Models (Hardcover)
Publicado por
Cambridge University Press, Cambridge, 2003
ISBN 10: 0521773393
ISBN 13: 9780521773393
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Hardcover. Condición: new. Hardcover. Models and likelihood are the backbone of modern statistics and data analysis. Anthony Davison here blends theory and practice to provide an integrated text for advanced undergraduate and graduate students, researchers and practitioners. The coverage is unrivalled, with sections on survival analysis, missing data, Markov chains, Markov random fields, point processes, graphical models, simulation and Markov chain Monte Carlo, estimating functions, asymptotic approximations, local likelihood and spline regressions as well as chapters on more standard topics such as the linear model and Bayesian statistics. Each chapter contains a wide range of exercises. Worked examples, aimed at helping users make the transition from theory to practice, abound. Practicals in the R language for developing computing and data analysis skills are also available, together with a library of data sets. These features will ensure that this becomes the standard text and reference in the subject, for both users of statistics and students. A survey of the methods in modern statistics and data analysis. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. Nº de ref. del artículo: 9780521773393
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