Sinopsis
A valuable teaching aid. Provides relevant background material, many examples and clear solutions to problems taken from real exam papers.
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Acerca de los autores
Mark Kelbert is a Reader in Statistics in the Department of Mathematics at Swansea University. For many years he has also been associated with the Moscow Institute of Information Transmission Problems and the International Institute of Earthquake Prediction Theory and Mathematical Geophysics (Moscow).
Yuri Suhov is a Professor of Applied Probability in the Department of Pure Mathematics and Mathematical Statistics at the University of Cambridge (Emeritus). He is also affiliated to the University of São Paolo in Brazil and to the Moscow Institute of Information Transmission Problems.
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Information Theory and Coding by Example
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Cambridge University Press, 2013
ISBN 10: 0521769353
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Information Theory and Coding by Example
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Buch. Condición: Neu. Information Theory and Coding by Example | Mark Kelbert | Buch | Gebunden | Englisch | 2013 | Cambridge University Press | EAN 9780521769358 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand. Nº de ref. del artículo: 105930333
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