Modern Statistical Methods for Astronomy: With R Applications

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9780521767279: Modern Statistical Methods for Astronomy: With R Applications

Modern astronomical research is beset with a vast range of statistical challenges, ranging from reducing data from megadatasets to characterizing an amazing variety of variable celestial objects or testing astrophysical theory. Linking astronomy to the world of modern statistics, this volume is a unique resource, introducing astronomers to advanced statistics through ready-to-use code in the public domain R statistical software environment. The book presents fundamental results of probability theory and statistical inference, before exploring several fields of applied statistics, such as data smoothing, regression, multivariate analysis and classification, treatment of nondetections, time series analysis, and spatial point processes. It applies the methods discussed to contemporary astronomical research datasets using the R statistical software, making it invaluable for graduate students and researchers facing complex data analysis tasks. A link to the author's website for this book can be found at www.cambridge.org/msma. Material available on their website includes datasets, R code and errata. Visit the author's homepage at http://astrostatistics.psu.edu for more materials.

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Book Description:

Linking astronomy to the world of modern statistics, this book is a unique resource introducing astronomers to advanced statistics through ready-to-use code in the public domain R statistical software environment. Examining fields of statistics applicable to astronomy, this is invaluable for graduate students and researchers facing complex data analysis tasks.

About the Author:

Eric D. Feigelson is a Professor in the Department of Astronomy and Astrophysics at Pennsylvania State University. He is a leading observational astronomer and has worked with statisticians for twenty-five years to bring advanced methodology to problems in astronomical research.

G. Jogesh Babu is Professor of Statistics and Director of the Center for Astrostatistics at Pennsylvania State University. He has made extensive contributions to probabilistic number theory, resampling methods, nonparametric methods, asymptotic theory and applications to biomedical research, genetics, astronomy and astrophysics.

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Feigelson, Eric D.
Editorial: Cambridge University Press (2016)
ISBN 10: 052176727X ISBN 13: 9780521767279
Nuevos Paperback Cantidad: 1
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Ria Christie Collections
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Descripción Cambridge University Press, 2016. Paperback. Estado de conservación: New. PRINT ON DEMAND Book; New; Publication Year 2016; Not Signed; Fast Shipping from the UK. No. book. Nº de ref. de la librería ria9780521767279_lsuk

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Eric D. Feigelson; G. Jogesh Babu
ISBN 10: 052176727X ISBN 13: 9780521767279
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Eric D. Feigelson, G. Jogesh Babu
Editorial: CAMBRIDGE UNIVERSITY PRESS, United Kingdom (2012)
ISBN 10: 052176727X ISBN 13: 9780521767279
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Descripción CAMBRIDGE UNIVERSITY PRESS, United Kingdom, 2012. Hardback. Estado de conservación: New. Language: English . Brand New Book ***** Print on Demand *****.Modern astronomical research is beset with a vast range of statistical challenges, ranging from reducing data from megadatasets to characterizing an amazing variety of variable celestial objects or testing astrophysical theory. Linking astronomy to the world of modern statistics, this volume is a unique resource, introducing astronomers to advanced statistics through ready-to-use code in the public domain R statistical software environment. The book presents fundamental results of probability theory and statistical inference, before exploring several fields of applied statistics, such as data smoothing, regression, multivariate analysis and classification, treatment of nondetections, time series analysis, and spatial point processes. It applies the methods discussed to contemporary astronomical research datasets using the R statistical software, making it invaluable for graduate students and researchers facing complex data analysis tasks. A link to the author s website for this book can be found at Material available on their website includes datasets, R code and errata. Nº de ref. de la librería APC9780521767279

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Eric D. Feigelson, G. Jogesh Babu
Editorial: CAMBRIDGE UNIVERSITY PRESS, United Kingdom (2012)
ISBN 10: 052176727X ISBN 13: 9780521767279
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Descripción CAMBRIDGE UNIVERSITY PRESS, United Kingdom, 2012. Hardback. Estado de conservación: New. Language: English . This book usually ship within 10-15 business days and we will endeavor to dispatch orders quicker than this where possible. Brand New Book. Modern astronomical research is beset with a vast range of statistical challenges, ranging from reducing data from megadatasets to characterizing an amazing variety of variable celestial objects or testing astrophysical theory. Linking astronomy to the world of modern statistics, this volume is a unique resource, introducing astronomers to advanced statistics through ready-to-use code in the public domain R statistical software environment. The book presents fundamental results of probability theory and statistical inference, before exploring several fields of applied statistics, such as data smoothing, regression, multivariate analysis and classification, treatment of nondetections, time series analysis, and spatial point processes. It applies the methods discussed to contemporary astronomical research datasets using the R statistical software, making it invaluable for graduate students and researchers facing complex data analysis tasks. A link to the author s website for this book can be found at Material available on their website includes datasets, R code and errata. Nº de ref. de la librería APE9780521767279

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Feigelson, Eric D.
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Eric D. Feigelson
Editorial: Cambridge University Press
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Descripción Cambridge University Press. Hardcover. Estado de conservación: New. Hardcover. 490 pages. Dimensions: 9.8in. x 7.6in. x 1.0in.Modern astronomical research is beset with a vast range of statistical challenges, ranging from reducing data from megadatasets to characterizing an amazing variety of variable celestial objects or testing astrophysical theory. Linking astronomy to the world of modern statistics, this volume is a unique resource, introducing astronomers to advanced statistics through ready-to-use code in the public domain R statistical software environment. The book presents fundamental results of probability theory and statistical inference, before exploring several fields of applied statistics, such as data smoothing, regression, multivariate analysis and classification, treatment of nondetections, time series analysis, and spatial point processes. It applies the methods discussed to contemporary astronomical research datasets using the R statistical software, making it invaluable for graduate students and researchers facing complex data analysis tasks. A link to the authors website for this book can be found at www. cambridge. orgmsma. Material available on their website includes datasets, R code and errata. Visit the authors homepage at http: astrostatistics. psu. edu for more materials. This item ships from multiple locations. Your book may arrive from Roseburg,OR, La Vergne,TN. Hardcover. Nº de ref. de la librería 9780521767279

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Feigelson, Eric D.; Babu, G. Jogesh
Editorial: Cambridge University Press
ISBN 10: 052176727X ISBN 13: 9780521767279
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Descripción Cambridge University Press. Hardcover. Estado de conservación: New. 052176727X Special order direct from the distributor. Nº de ref. de la librería ING9780521767279

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Feigelson, Eric D./ Babu, G. Jogesh
Editorial: Cambridge Univ Pr (2012)
ISBN 10: 052176727X ISBN 13: 9780521767279
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Descripción Cambridge Univ Pr, 2012. Hardcover. Estado de conservación: Brand New. 500 pages. 9.76x7.56x1.02 inches. In Stock. Nº de ref. de la librería zk052176727X

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Feigelson, Eric D., Babu, G. Jogesh
Editorial: Cambridge University Press (2017)
ISBN 10: 052176727X ISBN 13: 9780521767279
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