Detection and Estimation for Communication and Radar Systems

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9780521766395: Detection and Estimation for Communication and Radar Systems

Covering the fundamentals of detection and estimation theory, this systematic guide describes statistical tools that can be used to analyze, design, implement and optimize real-world systems. Detailed derivations of the various statistical methods are provided, ensuring a deeper understanding of the basics. Packed with practical insights, it uses extensive examples from communication, telecommunication and radar engineering to illustrate how theoretical results are derived and applied in practice. A unique blend of theory and applications and over 80 analytical and computational end-of-chapter problems make this an ideal resource for both graduate students and professional engineers.

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Book Description:

Covering the fundamentals of detection and estimation theory, this systematic guide describes statistical tools that can be used to design, implement and optimize real-world systems. Packed with practical insights, it uses extensive examples from communication, telecommunication and radar engineering to illustrate how theoretical results are derived and applied in practice.

About the Author:

Kung Yao is a Distinguished Professor in the Electrical Engineering Department at the University of California, Los Angeles. He received his BS (Highest Honors) and PhD from Princeton University. A Life Fellow of the IEEE, he has worked for or consulted for several leading companies, including AT&T Bell Laboratories, TRW, Hughes Aircraft Company and Raytheon.

Flavio Lorenzelli received his PhD from the University of California, Los Angeles and for several years was with ST Microelectronics. The recipient of a Fulbright fellowship in 1989, he has been an engineer at The Aerospace Corporation since 2007 and is a Lecturer in the Electrical Engineering Department at UCLA.

Chiao-En Chen is an Assistant Professor in both the Department of Electrical Engineering and the Department of Communications Engineering at National Chung Cheng University, Taiwan. He received his PhD from the University of California, Los Angeles in 2008.

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Kung Yao, Flavio Lorenzelli, Chiao-En Chen
ISBN 10: 0521766397 ISBN 13: 9780521766395
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Yao, Kung; Lorenzelli, Flavio; Chen, Chiao-En
ISBN 10: 0521766397 ISBN 13: 9780521766395
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Descripción 2012. Hardcover. Estado de conservación: New. Ship out 1-2 business day,Brand new,US edition, Free tracking number usually 2-4 biz days delivery to worldwide Same shipping fee with US, Canada,Europe country, Australia, item will ship out from either LA or Asia c. Nº de ref. de la librería ABE-10756403233

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Yao, Kung
Editorial: Cambridge University Press (2016)
ISBN 10: 0521766397 ISBN 13: 9780521766395
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Descripción Cambridge University Press, 2016. Paperback. Estado de conservación: New. PRINT ON DEMAND Book; New; Publication Year 2016; Not Signed; Fast Shipping from the UK. No. book. Nº de ref. de la librería ria9780521766395_lsuk

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Yao, Kung Yao/ Lorenzelli, Flavio/ Chen, Chiao-en
Editorial: Cambridge Univ Pr (2013)
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Descripción Cambridge Univ Pr, 2013. Hardcover. Estado de conservación: Brand New. 336 pages. 9.69x6.93x0.94 inches. In Stock. Nº de ref. de la librería __0521766397

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Kung Yao, Flavio Lorenzelli, Chiao-En Chen
Editorial: CAMBRIDGE UNIVERSITY PRESS, United Kingdom (2013)
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Descripción CAMBRIDGE UNIVERSITY PRESS, United Kingdom, 2013. Hardback. Estado de conservación: New. Language: English . Brand New Book ***** Print on Demand *****.Covering the fundamentals of detection and estimation theory, this systematic guide describes statistical tools that can be used to analyze, design, implement and optimize real-world systems. Detailed derivations of the various statistical methods are provided, ensuring a deeper understanding of the basics. Packed with practical insights, it uses extensive examples from communication, telecommunication and radar engineering to illustrate how theoretical results are derived and applied in practice. A unique blend of theory and applications and over 80 analytical and computational end-of-chapter problems make this an ideal resource for both graduate students and professional engineers. Nº de ref. de la librería APC9780521766395

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Kung Yao, Flavio Lorenzelli, Chiao-En Chen
Editorial: CAMBRIDGE UNIVERSITY PRESS, United Kingdom (2013)
ISBN 10: 0521766397 ISBN 13: 9780521766395
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KUNG YAO , FLAVIO LORENZELLI , CHIAO-EN CHEN
ISBN 10: 0521766397 ISBN 13: 9780521766395
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Descripción 2013. Hardback. Estado de conservación: NEW. 9780521766395 This listing is a new book, a title currently in-print which we order directly and immediately from the publisher. Nº de ref. de la librería HTANDREE0474626

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Kung Yao
Editorial: Cambridge University Press (2013)
ISBN 10: 0521766397 ISBN 13: 9780521766395
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Descripción Cambridge University Press, 2013. HRD. Estado de conservación: New. New Book. Delivered from our US warehouse in 10 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND.Established seller since 2000. Nº de ref. de la librería IP-9780521766395

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Yao, Professor Kung
Editorial: Cambridge University Press (2017)
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Yao, Professor Kung; Lorenzelli, Dr Flavio; Chen, Dr Chiao-En
Editorial: Cambridge University Press (2013)
ISBN 10: 0521766397 ISBN 13: 9780521766395
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