Data Mining and Analysis: Fundamental Concepts and Algorithms

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9780521766333: Data Mining and Analysis: Fundamental Concepts and Algorithms

The fundamental algorithms in data mining and analysis are the basis for business intelligence and analytics, automated methods to analyze patterns, and models of data. This textbook for senior undergraduate and graduate data mining courses provides a comprehensive overview from an algorithmic perspective, integrating concepts from machine learning and statistics.

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Críticas:

"This book by Mohammed Zaki and Wagner Meira Jr is a great option for teaching a course in data mining or data science. It covers both fundamental and advanced data mining topics, explains the mathematical foundations and the algorithms of data science, includes exercises for each chapter, and provides data, slides and other supplementary material on the companion website."
Gregory Piatetsky-Shapiro, Founder, ACM SIGKDD, the leading professional organization for Knowledge Discovery and Data Mining

"World-class experts, providing an encyclopedic coverage of all datamining topics, from basic statistics to fundamental methods (clustering, classification, frequent itemsets), to advanced methods (SVD, SVM, kernels, spectral graph theory). For each concept, the book thoughtfully balances the intuition, the arithmetic examples, as well the rigorous math details. It can serve both as a textbook, as well as a reference book."
Professor Christos Faloutsos, Carnegie Mellon University and winner of the ACM SIGKDD Innovation Award

Reseña del editor:

The fundamental algorithms in data mining and analysis form the basis for the emerging field of data science, which includes automated methods to analyze patterns and models for all kinds of data, with applications ranging from scientific discovery to business intelligence and analytics. This textbook for senior undergraduate and graduate data mining courses provides a broad yet in-depth overview of data mining, integrating related concepts from machine learning and statistics. The main parts of the book include exploratory data analysis, pattern mining, clustering, and classification. The book lays the basic foundations of these tasks, and also covers cutting-edge topics such as kernel methods, high-dimensional data analysis, and complex graphs and networks. With its comprehensive coverage, algorithmic perspective, and wealth of examples, this book offers solid guidance in data mining for students, researchers, and practitioners alike.

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1.

Zaki, Mohammed J.; Meira Jr, Wagner
Editorial: Cambridge University Press
ISBN 10: 0521766338 ISBN 13: 9780521766333
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Zaki Meira
ISBN 10: 0521766338 ISBN 13: 9780521766333
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Mohammed J. Zaki, Wagner Meira
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Descripción Paperback. Estado de conservación: New. Softcover Book, Condition: New. 1st Edition. [Please Read Carefully Before Buying], This Is An International Edition. Printed In Black and White. 562 Pages, Book Cover And ISBN No May Be Different From US Edition. Restricted Sales Disclaimer Wordings Not For Sales In USA And Canada May Be Printed On The Cover Of The Book. Standard Shipping 7-14 Business Days. Expedited Shiping 4-8 Business Days. ***WE DO NOT ENTERTAIN BULK ORDERS.*** The Books May Be Ship From Overseas For Inventory Purpose. Nº de ref. de la librería 680265

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Editorial: Cambridge University Press
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Nuevos Tapa dura Cantidad: 2
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Descripción Cambridge University Press. Hardcover. Estado de conservación: New. New, unread, and unused. Nº de ref. de la librería ABS-1385-1021

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