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Probability 4th Edition Hardback: Theory and Examples (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics) - Tapa dura
Sinopsis
This book is an introduction to probability theory covering laws of large numbers, central limit theorems, random walks, martingales, Markov chains, ergodic theorems, and Brownian motion. It is a comprehensive treatment concentrating on the results that are the most useful for applications. Its philosophy is that the best way to learn probability is to see it in action, so there are 200 examples and 450 problems.
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Críticas
'The author has done an extraordinary job in showing not simply what the presented theorems can be used for, but also what they cannot be used for.' Miklós Bóna, SIGACT News
Biografía del autor
Rick Durrett received his PhD in Operations Research from Stanford University in 1976. After nine years at UCLA and twenty-five at Cornell University, he moved to Duke University in 2010, where he is a Professor of Mathematics. He is the author of eight books and more than 170 journal articles on a wide variety of topics, and he has supervised more than 40 PhD students. He is a member of the National Academy of Science and the American Academy of Arts and Sciences and a Fellow of the Institute of Mathematical Statistics.
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- EditorialCambridge University Press
- Año de publicación2010
- ISBN 10 0521765390
- ISBN 13 9780521765398
- EncuadernaciónTapa dura
- IdiomaInglés
- Número de edición4
- Número de páginas438
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Probability: Theory and Examples (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics)
Publicado por
Cambridge University Press (edition 4), 2010
ISBN 10: 0521765390
ISBN 13: 9780521765398
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Probability: Theory and Examples
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Cambridge University Press, 2010
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PROBABILITY
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CAMBRIDGE GENERAL ACADEMIC, 2010
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Probability: Theory and Examples (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics)
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