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Sinopsis
This 1996 book is a reliable account of the statistical framework for pattern recognition and machine learning. Valuable advice is included on both theory and applications, while case studies based on real data sets help readers develop their understanding. All data sets are available from www.stats.ox.ac.uk/~ripley/PRbook/
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Acerca del autor
Brian Ripley is the Professor of Applied Statistics at the University of Oxford and a member of the Department of Statistics as well as a Professorial Fellow of St. Peter's College.
De la contraportada
Known for his hype-free approach to neural networks, Brian Ripley here provides an excellent text on the statistics of pattern classifiers and the application of neural techniques...Ripley's text will be rightly popular with newcomers to the area for its ability to present the mathematics of statistical pattern recognition and neural networks in an accessible format and engaging style.
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Pattern Recognition and Neural Networks
Publicado por
Cambridge University Press, 2008
ISBN 10: 0521717701
ISBN 13: 9780521717700
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Pattern Recognition and Neural Networks
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Cambridge University Press, 2009
ISBN 10: 0521717701
ISBN 13: 9780521717700
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Pattern Recognition and Neural Networks
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Cambridge University Press, 2012
ISBN 10: 0521717701
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Pattern Recognition and Neural Networks
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Cambridge University Press, 2008
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Pattern Recognition and Neural Networks
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Pattern Recognition and Neural Networks
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Cambridge University Press, 2008
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Pattern Recognition and Neural Networks
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Cambridge University Press, 2008
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Pattern Recognition and Neural Networks
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Cambridge University Press 2008-01-10, 2008
ISBN 10: 0521717701
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Pattern Recognition and Neural Networks
Publicado por
Cambridge University Press, 2008
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Pattern Recognition and Neural Networks
Publicado por
Cambridge University Press, 2008
ISBN 10: 0521717701
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