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Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models (Analytical Methods for Social Research) - Tapa blanda
Sinopsis
Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models, first published in 2007, is a comprehensive manual for the applied researcher who wants to perform data analysis using linear and nonlinear regression and multilevel models. It introduces and demonstrates a variety of models and instructs the reader in how to fit these models using freely available software packages.
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Acerca de los autores
Andrew Gelman is Professor of Statistics and Professor of Political Science at Columbia University. He has published over 150 articles in statistical theory, methods, and computation, and in applications areas including decision analysis, survey sampling, political science, public health, and policy. His other books are Bayesian Data Analysis (1995, second edition 2003) and Teaching Statistics: A Bag of Tricks (2002).
Jennifer Hill is Assistant Professor of Public Affairs in the Department of International and Public Affairs at Columbia University. She has co-authored articles that have appeared in the Journal of the American Statistical Association, American Political Science Review, American Journal of Public Health, Developmental Psychology, the Economic Journal and the Journal of Policy Analysis and Management, among others.
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- EditorialCambridge University Press
- Año de publicación2007
- ISBN 10 052168689X
- ISBN 13 9780521686891
- EncuadernaciónTapa blanda
- IdiomaInglés
- Número de edición1
- Número de páginas648
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Data Analysis Using Regression And Multilevel/Hierarchical Models
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DATA ANALYSIS USING REGRESSION & MULTILE
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Data Analysis Using Regression And Multilevel/Hierarchical Models
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Condición: New. 2006. 1st Edition. paperback. This book, first published in 2007, is for the applied researcher performing data analysis using linear and nonlinear regression and multilevel models. Series Editor(s): Alvarez, R. Michael; Beck, Nathaniel L.; Wu, Lawrence L. Series: Analytical Methods for Social Research. Num Pages: 648 pages, 160 exercises. BIC Classification: JHBC; PBK. Category: (P) Professional & Vocational; (U) Tertiary Education (US: College). Dimension: 254 x 179 x 37. Weight in Grams: 1120. Series: Analytical Methods for Social Research. 648 pages, 160 exercises. For the applied researcher performing data analysis using linear and nonlinear regression and multilevel models. Cateogry: (P) Professional & Vocational; (U) Tertiary Education (US: College). BIC Classification: JHBC; PBK. Dimension: 254 x 179 x 37. Weight: 1132. Series Editor(s) :Alvarez, R. Michael; Beck, Nathaniel L.; Wu, Lawrence L. . . . . . Nº de ref. del artículo: V9780521686891
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Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models: Analytical Methods for Social Research
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Paperback. Condición: Neu. Neu Neuware, Importqualität, auf Lager - Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models, first published in 2007, is a comprehensive manual for the applied researcher who wants to perform data analysis using linear and nonlinear regression and multilevel models. It introduces and demonstrates a variety of models and instructs the reader in how to fit these models using freely available software packages. Nº de ref. del artículo: INF1000771091
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Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models
Impresión bajo demandaLibrería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
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Paperback. Condición: Brand New. 1st edition. 625 pages. 10.00x7.25x1.75 inches. In Stock. This item is printed on demand. Nº de ref. del artículo: __052168689X
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