On-line learning is one of the most commonly used techniques for training large layered networks. Traditional methods have been recently complemented by ones from statistical physics and Bayesian statistics to provide more insight and deeper understanding of existing algorithms. This book presents a coherent picture of the state-of-the-art.
"Sinopsis" puede pertenecer a otra edición de este libro.
Charlotte y Peter Fiell son dos autoridades en historia, teoría y crítica del diseño y han escrito más de sesenta libros sobre la materia, muchos de los cuales se han convertido en éxitos de ventas. También han impartido conferencias y cursos como profesores invitados, han comisariado exposiciones y asesorado a fabricantes, museos, salas de subastas y grandes coleccionistas privados de todo el mundo. Los Fiell han escrito numerosos libros para TASCHEN, entre los que se incluyen 1000 Chairs, Diseño del siglo XX, El diseño industrial de la A a la Z, Scandinavian Design y Diseño del siglo XXI.
"Sobre este título" puede pertenecer a otra edición de este libro.
Librería: AwesomeBooks, Wallingford, Reino Unido
hardcover. Condición: Very Good. On-Line Learning in Neural Networks: 17 (Publications of the Newton Institute, Series Number 17) This book is in very good condition and will be shipped within 24 hours of ordering. The cover may have some limited signs of wear but the pages are clean, intact and the spine remains undamaged. This book has clearly been well maintained and looked after thus far. Money back guarantee if you are not satisfied. See all our books here, order more than 1 book and get discounted shipping. . Nº de ref. del artículo: 7719-9780521652636
Cantidad disponible: 2 disponibles
Librería: Bahamut Media, Reading, Reino Unido
hardcover. Condición: Very Good. Shipped within 24 hours from our UK warehouse. Clean, undamaged book with no damage to pages and minimal wear to the cover. Spine still tight, in very good condition. Remember if you are not happy, you are covered by our 100% money back guarantee. Nº de ref. del artículo: 6545-9780521652636
Cantidad disponible: 2 disponibles
Librería: Attic Books (ABAC, ILAB), London, ON, Canada
Hardcover. Condición: Near fine. Publications of the Newton Institute. x, 398 p. 24 cm. Ink signature. Nº de ref. del artículo: 149295
Cantidad disponible: 1 disponibles
Librería: Books+, Saint Maurice, Francia
In-8, 408pp., illustr., figures, reliure cart. avec jaquette, A8T, Nº de ref. del artículo: 52196
Cantidad disponible: 1 disponibles
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Condición: New. pp. 412. Nº de ref. del artículo: 26619868
Cantidad disponible: 1 disponibles
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Condición: New. pp. 412 40 Illus. Nº de ref. del artículo: 8309379
Cantidad disponible: 1 disponibles
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
Condición: New. Nº de ref. del artículo: I-9780521652636
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Condición: New. In. Nº de ref. del artículo: ria9780521652636_new
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Librería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
Condición: New. Edited volume written by leading experts providing state-of-art survey in on-line learning and neural networks. Editor(s): Saad, David. Series: Publications of the Newton Institute. Num Pages: 412 pages, 40 b/w illus. BIC Classification: UYQN. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 235 x 159 x 31. Weight in Grams: 2362. . 1999. Illustrated. hardcover. . . . . Nº de ref. del artículo: V9780521652636
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Hardcover. Condición: Brand New. 398 pages. 9.50x6.50x1.25 inches. In Stock. This item is printed on demand. Nº de ref. del artículo: __0521652634
Cantidad disponible: 1 disponibles