A textbook for students with some background in probability that develops quickly a rigorous theory of Markov chains and shows how actually to apply it, e.g. to simulation, economics, optimal control, genetics, queues and many other topics, and exercises and examples drawn both from theory and practice.
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Charlotte y Peter Fiell son dos autoridades en historia, teoría y crítica del diseño y han escrito más de sesenta libros sobre la materia, muchos de los cuales se han convertido en éxitos de ventas. También han impartido conferencias y cursos como profesores invitados, han comisariado exposiciones y asesorado a fabricantes, museos, salas de subastas y grandes coleccionistas privados de todo el mundo. Los Fiell han escrito numerosos libros para TASCHEN, entre los que se incluyen 1000 Chairs, Diseño del siglo XX, El diseño industrial de la A a la Z, Scandinavian Design y Diseño del siglo XXI.
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Condición: New. 1998. New Ed. Paperback. For students in pure and applied probability; lots of applications, fairly self-contained. Series Editor(s): Gill, R.; Ripley, Brian D.; Ross, S.; Silverman, B.W. (St Peter's College, Oxford); Stein, M. Series: Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics. Num Pages: 254 pages, 20 b/w illus. BIC Classification: PBT; PBWL. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 251 x 176 x 17. Weight in Grams: 484. Series: Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics. 254 pages, 20 b/w illus. For students in pure and applied probability; lots of applications, fairly self-contained. Cateogry: (P) Professional & Vocational. BIC Classification: PBT; PBWL. Dimension: 251 x 176 x 17. Weight: 460. Series Editor(s) :Gill, R.; Ripley, Brian D.; Ross, S.; Silverman, B.W. (St Peter's College, Oxford); Stein, M. . . . . . Nº de ref. del artículo: V9780521633963
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Paperback. Condición: New. Markov chains are central to the understanding of random processes. This is not only because they pervade the applications of random processes, but also because one can calculate explicitly many quantities of interest. This textbook, aimed at advanced undergraduate or MSc students with some background in basic probability theory, focuses on Markov chains and quickly develops a coherent and rigorous theory whilst showing also how actually to apply it. Both discrete-time and continuous-time chains are studied. A distinguishing feature is an introduction to more advanced topics such as martingales and potentials in the established context of Markov chains. There are applications to simulation, economics, optimal control, genetics, queues and many other topics, and exercises and examples drawn both from theory and practice. It will therefore be an ideal text either for elementary courses on random processes or those that are more oriented towards applications. Nº de ref. del artículo: LU-9780521633963
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