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Probability and Statistics by Example: Volume 2, Markov Chains: A Primer in Random Processes and their Applications Paperback: 0 - Tapa blanda
Sinopsis
Following on from the success of Volume 1 of Probability and Statistics by Example, the authors here concentrate on random processes. The highly accessible text reflects modern trends in the subject and contains nearly 200 exercises with complete solutions, making it an essential text for students of probability and statistics.
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Acerca de los autores
Yuri Suhov is a Professor of Applied Probability in the Department of Pure Mathematics and Mathematical Statistics at the University of Cambridge.
Mark Kelbert is a Reader in Statistics in the Department of Mathematics at Swansea University. For many years he has also been associated with the Moscow Institute of Information Transmission Problems and the International Institute of Earthquake Prediction Theory and Mathematical Geophysics (Moscow).
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Probability and Statistics by Example: Volume 2, Markov Chains: A Primer in Random Processes and their Applications
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Cambridge University Press, 2008
ISBN 10: 0521612349
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Probability and Statistics by Example: Volume 2, Markov Chains: A Primer in Random Processes and their Applications
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Probability and Statistics by Example: Volume 2, Markov Chains: A Primer in Random Processes and their Applications (v. 2)
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Cambridge University Press, 2008
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Probability and Statistics by Example: II: Markov Chains: A Primer in Random Processes and their Applications (v. 2)
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Probability and Statistics by Example: Volume 2, Markov Chains: A Primer in Random Processes and their Applications
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Probability and Statistics by Example II : Markov Chains: a Primer in Random Processes and Their Applications
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Probability and Statistics by Example: Volume 2, Markov Chains: A Primer in Random Processes and their Applications
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Probability and Statistics by Example II : Markov Chains: a Primer in Random Processes and Their Applications
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