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Sinopsis
This book describes theoretical advances in the study of artificial neural networks. It explores probabilistic models of supervised learning problems, and addresses the key statistical and computational questions. It is intended to be accessible to researchers and graduate students in computer science, engineering, and mathematics.
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Acerca del autor
Charlotte y Peter Fiell son dos autoridades en historia, teoría y crítica del diseño y han escrito más de sesenta libros sobre la materia, muchos de los cuales se han convertido en éxitos de ventas. También han impartido conferencias y cursos como profesores invitados, han comisariado exposiciones y asesorado a fabricantes, museos, salas de subastas y grandes coleccionistas privados de todo el mundo. Los Fiell han escrito numerosos libros para TASCHEN, entre los que se incluyen 1000 Chairs, Diseño del siglo XX, El diseño industrial de la A a la Z, Scandinavian Design y Diseño del siglo XXI.
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Neural Network Learning
Publicado por
Cambridge University Press, 2015
ISBN 10: 052157353X
ISBN 13: 9780521573535
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Neural network learning theoretical foundations Martin Anthony and Peter L. Bartlett.
Publicado por
Cambridge, Cambridge University Press, 1999
ISBN 10: 052157353X
ISBN 13: 9780521573535
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Neural network learning theoretical foundations Martin Anthony and Peter L. Bartlett.
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Cambridge, Cambridge University Press, 1999
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Hardcover. Ex-library with stamp and library-signature. GOOD condition, some traces of use. Ancien Exemplaire de bibliothèque avec signature et cachet. BON état, quelques traces d'usure. Ehem. Bibliotheksexemplar mit Signatur und Stempel. GUTER Zustand, ein paar Gebrauchsspuren. C 1170: (1999) 9780521573535 Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 1150. Nº de ref. del artículo: 2504569
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Neural Network Learning: Theoretical Foundations
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Neural Network Learning : Theoretical Foundations
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Neural Network Learning : Theoretical Foundations
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Neural Network Learning: Theoretical Foundations
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Neural Network Learning: Theoretical Foundations
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Cambridge University Press, 1999
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Neural Network Learning: Theoretical Foundations
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