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Sinopsis
The time variability of many natural and social phenomena is not well described by standard methods of data analysis. Nonlinear time series analysis uses chaos theory and nonlinear dynamics to understand such seemingly unpredictable behaviour. Results are applied to real data from physics, biology, medicine and engineering.
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Acerca del autor
Charlotte y Peter Fiell son dos autoridades en historia, teoría y crítica del diseño y han escrito más de sesenta libros sobre la materia, muchos de los cuales se han convertido en éxitos de ventas. También han impartido conferencias y cursos como profesores invitados, han comisariado exposiciones y asesorado a fabricantes, museos, salas de subastas y grandes coleccionistas privados de todo el mundo. Los Fiell han escrito numerosos libros para TASCHEN, entre los que se incluyen 1000 Chairs, Diseño del siglo XX, El diseño industrial de la A a la Z, Scandinavian Design y Diseño del siglo XXI.
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NONLINEAR TIME SERIES ANALYSIS
Publicado por
Cambridge University Press, 2004
ISBN 10: 0521529026
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Nonlinear Time Series Analysis
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Cambridge University Press, 2004
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Nonlinear Time Series Analysis
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Cambridge University Press, 2004
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Nonlinear Time Series Analysis
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Nonlinear Time Series Analysis
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Nonlinear Time Series Analysis
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Cambridge University Press, 2003
ISBN 10: 0521529026
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Condición: New. 2004. 2nd Edition. Paperback. New edition of a successful advanced text on nonlinear time series analysis. Num Pages: 388 pages, 118 b/w illus. 4 tables 43 exercises. BIC Classification: PBT; PBWR; PH. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 243 x 171 x 21. Weight in Grams: 662. 388 pages, 118 b/w illus. 4 tables 43 exercises. New edition of a successful advanced text on nonlinear time series analysis. Cateogry: (P) Professional & Vocational. BIC Classification: PBT; PBWR; PH. Dimension: 243 x 171 x 21. Weight: 618. . . . . . Nº de ref. del artículo: V9780521529020
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Nonlinear Time Series Analysis
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Cambridge University Press CUP, 2004
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Nonlinear Time Series Analysis
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Cambridge University Press, 2004
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Nonlinear Time Series Analysis
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