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Sinopsis
This practical introduction for final-year undergraduate and graduate students is ideally suited to computer scientists without a background in calculus and linear algebra. Numerous examples and exercises are provided. Additional resources available online and in the comprehensive software package include computer code, demos and teaching materials for instructors.
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Acerca del autor
David Barber is Reader in Information Processing in the Department of Computer Science, University College London.
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Bayesian Reasoning and Machine Learning
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Cambridge University Press, 2012
ISBN 10: 0521518148
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Bayesian Reasoning and Machine Learning
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Cambridge University Press, 2012
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BAYESIAN REASONING & MACHINE LEARNING
Publicado por
Cambridge University Press, 2012
ISBN 10: 0521518148
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Bayesian Reasoning and Machine Learning
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Bayesian Reasoning and Machine Learning
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Bayesian Reasoning and Machine Learning
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Bayesian Reasoning and Machine Learning
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Cambridge University Press (edition 1), 2012
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Bayesian Reasoning and Machine Learning
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Bayesian Reasoning and Machine Learning
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Cambridge University Press, 2012
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Bayesian Reasoning and Machine Learning
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Cambridge University Press, 2012
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