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Perception as Bayesian Inference Hardback - Tapa dura

 
9780521461092: Perception as Bayesian Inference Hardback

Sinopsis

This 1996 book describes an exciting theoretical paradigm for visual perception based on experimental and computational insights.

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De la contraportada

In recent years, Bayesian probability theory has emerged not only as a powerful tool for building computational theories of vision, but also as a general paradigm for studying human visual perception. The Bayesian approach provides new and powerful metaphors for conceptualizing visual perception, suggests novel questions to ask about perceptual processing, and provides the means to formalize theories of perception that make testable predictions about human perceptual performance. This book provides an introduction to and critical analysis of the Bayesian paradigm. Chapters by leading researchers in computational theory and experimental visual science introduce new theoretical frameworks for building perceptual theories, discuss the implications of the Bayesian paradigm for psychophysical studies of human perception, and describe specific applications of the approach. The editors have created a critical dialogue of ideas through the authors' commentaries on each others' chapters, conveying to the reader a unique appreciation for the issues and ideas raised in the book.

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  • EditorialCambridge University Press
  • Año de publicación1996
  • ISBN 10 052146109X
  • ISBN 13 9780521461092
  • EncuadernaciónTapa dura
  • IdiomaInglés
  • Número de páginas530
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9780521064996: Perception as Bayesian Inference

Edición Destacada

ISBN 10:  0521064996 ISBN 13:  9780521064996
Editorial: Cambridge University Press, 2008
Tapa blanda

Resultados de la búsqueda para Perception as Bayesian Inference Hardback

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Unbekannt
Publicado por Cambridge University Press, 2011
ISBN 10: 052146109X ISBN 13: 9780521461092
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Knill, David C. & Whitman Richards (editors)
Publicado por Cambridge University Press, 1996
ISBN 10: 052146109X ISBN 13: 9780521461092
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Publicado por Cambridge University Press, 1996
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Publicado por Cambridge University Press, 1996
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Publicado por Cambridge University Press, 1996
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ISBN 10: 052146109X ISBN 13: 9780521461092
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Librería: CitiRetail, Stevenage, Reino Unido

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Hardcover. Condición: new. Hardcover. In recent years, Bayesian probability theory has emerged not only as a powerful tool for building computational theories of vision, but also as a general paradigm for studying human visual perception. This book provides an introduction to and critical analysis of the Bayesian paradigm. Leading researchers in computer vision and experimental vision science describe general theoretical frameworks for modeling vision, detailed applications to specific problems and implications for experimental studies of human perception. The book provides a dialogue between different perspectives both within chapters, which draw on insights from experimental and computational work, and between chapters, through commentaries written by the contributors on each other's work. Students and researchers in cognitive and visual science will find much to interest them in this thought-provoking collection. Describes a new paradigm for building and testing theories of human visual perception based on Bayesian probability theory. Leading researchers in computer vision and experimental vision science describe theoretical frameworks, applications to specific problems, and implications for experimental studies. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. Nº de ref. del artículo: 9780521461092

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