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An Introduction to the Modeling of Neural Networks Hardback: 2 (Collection Alea-Saclay: Monographs and Texts in Statistical Physics) - Tapa dura
Sinopsis
This book is a beginning graduate-level introduction to neural networks which is divided into four parts.
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Acerca del autor
Charlotte y Peter Fiell son dos autoridades en historia, teoría y crítica del diseño y han escrito más de sesenta libros sobre la materia, muchos de los cuales se han convertido en éxitos de ventas. También han impartido conferencias y cursos como profesores invitados, han comisariado exposiciones y asesorado a fabricantes, museos, salas de subastas y grandes coleccionistas privados de todo el mundo. Los Fiell han escrito numerosos libros para TASCHEN, entre los que se incluyen 1000 Chairs, Diseño del siglo XX, El diseño industrial de la A a la Z, Scandinavian Design y Diseño del siglo XXI.
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An Introduction to the Modeling of Neural Networks (Collection Alea-Saclay: Monographs and Texts in Statistical Physics)
Publicado por
Cambridge University Press, 1992
ISBN 10: 0521414512
ISBN 13: 9780521414517
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Introduction to the Modeling of Neural Networks
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An Introduction to the Modeling of Neural Networks (Collection Alea-Saclay: Monographs and Texts in Statistical Physics)
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An Introduction to the Modeling of Neural Networks (Collection Alea-Saclay: Monographs and Texts in Statistical Physics)
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Introduction to the Modeling of Neural Networks
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ISBN 10: 0521414512
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Introduction to the Modeling of Neural Networks
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Cambridge University Press, 1992
ISBN 10: 0521414512
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An Introduction to the Modeling of Neural Networks (Hardcover)
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Cambridge University Press, Cambridge, 1992
ISBN 10: 0521414512
ISBN 13: 9780521414517
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Hardcover. Condición: new. Hardcover. This text is a graduate-level introduction to neural networks, focusing on current theoretical models, examining what these models can reveal about how the brain functions, and discussing the ramifications for psychology, artificial intelligence, and the construction of a new generation of intelligent computers. The book is divided into four parts. The first part gives an account of the anatomy of the central nervous system, followed by a brief introduction to neurophysiology. The second part is devoted to the dynamics of neuronal states, and demonstrates how very simple models may stimulate associative memory. The third part of the book discusses models of learning, including detailed discussions on the limits of memory storage, methods of learning and their associated models, associativity, and error correction. The final section of the book reviews possible applications of neural networks in artificial intelligence, expert systems, optimization problems, and the construction of actual neuronal supercomputers, with the potential for one-hundred fold increase in speed over contemporary serial machines. This text is a beginning graduate-level introduction to neural networks, focussing on current theoretical models, examining what these models can reveal about how the brain functions, and discussing the ramifications for psychology, artificial intelligence and the construction of a new generation of intelligent computers. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. Nº de ref. del artículo: 9780521414517
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