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Estimation, Inference and Specification Analysis Hardback: 22 (Econometric Society Monographs, Series Number 22) - Tapa dura

 
9780521252805: Estimation, Inference and Specification Analysis Hardback: 22 (Econometric Society Monographs, Series Number 22)

Sinopsis

This book examines the consequences of misspecifications ranging from the fundamental to the nonexistent for the interpretation of likelihood-based methods of statistical estimation and interference. Professor White explores the underlying motivation for maximum-likelihood estimation and examines methods by which the possibility of misspecification can be empirically investigated, and offers a variety of tests for misspecification.

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Acerca del autor

Charlotte y Peter Fiell son dos autoridades en historia, teoría y crítica del diseño y han escrito más de sesenta libros sobre la materia, muchos de los cuales se han convertido en éxitos de ventas. También han impartido conferencias y cursos como profesores invitados, han comisariado exposiciones y asesorado a fabricantes, museos, salas de subastas y grandes coleccionistas privados de todo el mundo. Los Fiell han escrito numerosos libros para TASCHEN, entre los que se incluyen 1000 Chairs, Diseño del siglo XX, El diseño industrial de la A a la Z, Scandinavian Design y Diseño del siglo XXI.

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9780521574464: Estimation, Inference and Specification Analysis Paperback: 22 (Econometric Society Monographs, Series Number 22)

Edición Destacada

ISBN 10:  0521574463 ISBN 13:  9780521574464
Editorial: Cambridge University Press, 2008
Tapa blanda

Resultados de la búsqueda para Estimation, Inference and Specification Analysis Hardback:...

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White, Halbert
Publicado por Cambridge University Press, 1994
ISBN 10: 0521252806 ISBN 13: 9780521252805
Antiguo o usado Tapa dura

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WHITE, H.
Publicado por UP, Cambridge, 1994
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Librería: moluna, Greven, Alemania

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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This book examines the consequences of misspecifications from the fundamental to the nonexistent for the interpretation of likelihood-based methods of statistical estimation and interference.Inhaltsverzeichnis1. Introductory remarks. Nº de ref. del artículo: 446930170

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Hardcover. Condición: new. Hardcover. This book examines the consequences of misspecifications ranging from the fundamental to the nonexistent for the interpretation of likelihood-based methods of statistical estimation and interference. Professor White first explores the underlying motivation for maximum-likelihood estimation, treats the interpretation of the maximum-likelihood estimator (MLE) for misspecified probability models and gives the conditions under which parameters of interest can be consistently estimated despite misspecification and the consequences of misspecification for hypothesis testing in estimating the asymptotic covariance matrix of the parameters. The analysis concludes with an examination of methods by which the possibility of misspecification can be empirically investigated and offers a variety of tests for misspecification. This book examines the consequences of misspecifications ranging from the fundamental to the nonexistent for the interpretation of likelihood-based methods of statistical estimation and interference. Professor White first explores the underlying motivation for maximum-likelihood estimation, treats the interpretation of the maximum-likelihood estimator (MLE) for misspecified probability models and gives the conditions under which parameters of interest can be consistently estimated despite misspecification and the consequences of misspecification for hypothesis testing in estimating the asymptotic covariance matrix of the parameters. The analysis concludes with an examination of methods by which the possibility of misspecification can be empirically investigated and offers a variety of tests for misspecification. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. Nº de ref. del artículo: 9780521252805

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