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Bayesian Logical Data Analysis for the Physical Sciences Paperback: A Comparative Approach with Mathematica® Support - Tapa blanda
Sinopsis
Increasingly, researchers in many branches of science are coming into contact with Bayesian statistics or Bayesian probability theory. This book provides a clear exposition of the underlying concepts with large numbers of worked examples and problem sets. Background material is provided in appendices and supporting Mathematica® notebooks are available.
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Acerca del autor
Phil Gregory is Professor Emeritus at the Department of Physics and Astronomy at the University of British Columbia.
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Bayesian Logical Data Analysis for the Physical Sciences: A Comparative Approach with Mathematica Support
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Cambridge University Press, 2010
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Bayesian Logical Data Analysis for the Physical Sciences: A Comparative Approach with Mathematica Support
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Cambridge University Press 2010-05, 2010
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Bayesian Logical Data Analysis for the Physical Sciences: A Comparative Approach with Mathematica (R) Support
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Cambridge University Press, 2010
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Bayesian Logical Data Analysis for the Physical Sciences
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Cambridge University Press CUP, 2010
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Bayesian Logical Data Analysis for the Physical Sciences
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Bayesian Logical Data Analysis for the Physical Sciences : A Comparative Approach With Mathematica Support
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Cambridge University Press, 2010
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