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Bayesian Logical Data Analysis for the Physical Sciences Paperback: A Comparative Approach with Mathematica® Support - Tapa blanda
Increasingly, researchers in many branches of science are coming into contact with Bayesian statistics or Bayesian probability theory. This book provides a clear exposition of the underlying concepts with large numbers of worked examples and problem sets. Background material is provided in appendices and supporting Mathematica® notebooks are available.
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Críticas:
'As well as the usual topics to be found in a text on Bayesian inference, chapters are included on frequentist inference (for contrast), non-linear model fitting, spectral analysis and Poisson sampling.' Zentralblatt MATH
'The examples are well integrated with the text and are enlightening.' Contemporary Physics
'The book can easily keep the readers amazed and attracted to its content throughout the read and make them want to return back to it recursively. It presents a perfect balance between theoretical inference and a practical know-how approach to Bayesian methods.' Stan Lipovetsky, Technometrics
Biografía del autor:
'The examples are well integrated with the text and are enlightening.' Contemporary Physics
'The book can easily keep the readers amazed and attracted to its content throughout the read and make them want to return back to it recursively. It presents a perfect balance between theoretical inference and a practical know-how approach to Bayesian methods.' Stan Lipovetsky, Technometrics
Phil Gregory is Professor Emeritus at the Department of Physics and Astronomy at the University of British Columbia.
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- EditorialCambridge University Press
- Año de publicación2010
- ISBN 10 0521150124
- ISBN 13 9780521150125
- EncuadernaciónTapa blanda
- Número de edición1
- Número de páginas488
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Bayesian Logical Data Analysis for the Physical Sciences: A Comparative Approach with Mathematica Support
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