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Information Theory and Coding by Example - Tapa blanda

 
9780521139885: Information Theory and Coding by Example

Sinopsis

A valuable teaching aid. Provides relevant background material, many examples and clear solutions to problems taken from real exam papers.

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Acerca de los autores

Mark Kelbert is a Reader in Statistics in the Department of Mathematics at Swansea University. For many years he has also been associated with the Moscow Institute of Information Transmission Problems and the International Institute of Earthquake Prediction Theory and Mathematical Geophysics (Moscow).

Yuri Suhov is a Professor of Applied Probability in the Department of Pure Mathematics and Mathematical Statistics at the University of Cambridge (Emeritus). He is also affiliated to the University of São Paolo in Brazil and to the Moscow Institute of Information Transmission Problems.

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  • EditorialCambridge University Press
  • Año de publicación2013
  • ISBN 10 0521139880
  • ISBN 13 9780521139885
  • EncuadernaciónTapa blanda
  • IdiomaInglés
  • Número de páginas526
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ISBN 10:  0521769353 ISBN 13:  9780521769358
Editorial: Cambridge University Press, 2013
Tapa dura

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Mark Kelbert, Yuri Suhov
Publicado por CAMBRIDGE, 2013
ISBN 10: 0521139880 ISBN 13: 9780521139885
Antiguo o usado Tapa blanda

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Kelbert, Mark
Publicado por Cambridge University Press, 2013
ISBN 10: 0521139880 ISBN 13: 9780521139885
Antiguo o usado Paperback Original o primera edición

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Mark Kelbert
Publicado por Cambridge University Press, 2013
ISBN 10: 0521139880 ISBN 13: 9780521139885
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Publicado por Cambridge University Press, 2013
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Kelbert, Mark/ Suhov, Yuri/ Kelbert, Michael
Publicado por Cambridge Univ Pr, 2013
ISBN 10: 0521139880 ISBN 13: 9780521139885
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Kelbert Mark Suhov Yuri
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Mark Kelbert
Publicado por Cambridge University Press, 2013
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Mark Kelbert Yuri Suhov
Publicado por Cambridge University Press CUP, 2013
ISBN 10: 0521139880 ISBN 13: 9780521139885
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Kelbert Mark Suhov Yuri
Publicado por Cambridge University Press, 2013
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Yuri Suhov
ISBN 10: 0521139880 ISBN 13: 9780521139885
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Paperback. Condición: new. Paperback. This fundamental monograph introduces both the probabilistic and algebraic aspects of information theory and coding. It has evolved from the authors' years of experience teaching at the undergraduate level, including several Cambridge Maths Tripos courses. The book provides relevant background material, a wide range of worked examples and clear solutions to problems from real exam papers. It is a valuable teaching aid for undergraduate and graduate students, or for researchers and engineers who want to grasp the basic principles. Introducing both the probabilistic and algebraic aspects of the subject, this book provides relevant background material, a wide range of examples and clear solutions to problems from real exam papers. It is a valuable teaching aid for students, or for researchers and engineers who want to grasp the basic principles. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. Nº de ref. del artículo: 9780521139885

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