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Maximum Entropy and Bayesian Methods in Applied Statistics: Proceedings of the Fourth Maximum Entropy Workshop University of Calgary, 1984 - Tapa blanda
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This collection of papers contains contributions showing the use of the maximum entropy method in many of the fields in which it finds application.
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Acerca del autor
Charlotte y Peter Fiell son dos autoridades en historia, teoría y crítica del diseño y han escrito más de sesenta libros sobre la materia, muchos de los cuales se han convertido en éxitos de ventas. También han impartido conferencias y cursos como profesores invitados, han comisariado exposiciones y asesorado a fabricantes, museos, salas de subastas y grandes coleccionistas privados de todo el mundo. Los Fiell han escrito numerosos libros para TASCHEN, entre los que se incluyen 1000 Chairs, Diseño del siglo XX, El diseño industrial de la A a la Z, Scandinavian Design y Diseño del siglo XXI.
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Maximum Entropy and Bayesian Methods in Applied Statistics: Proceedings of the Fourth Maximum Entropy Workshop University of Calgary, 1984
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Cambridge University Press, 2009
ISBN 10: 0521096030
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Maximum Entropy and Bayesian Methods in Applied Statistics: Proceedings of the Fourth Maximum Entropy Workshop University of Calgary, 1984
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Cambridge University Press, 2009
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Maximum Entropy and Bayesian Methods in Applied Statistics: Proceedings of the Fourth Maximum Entropy Workshop University of Calgary, 1984
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Cambridge University Press, 2009
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Maximum Entropy and Bayesian Methods in Applied Statistics
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Cambridge University Press 2009-11, 2009
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Maximum Entropy and Bayesian Methods in Applied Statistics
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Cambridge University Press, 2008
ISBN 10: 0521096030
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This collection of papers by leading researchers in their respective fields contains contributions showing the use of the maximum entropy method in many of the fields in which it finds application. In the physical, mathematical and biological sciences it is. Nº de ref. del artículo: 446924741
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Maximum Entropy and Bayesian Methods in Applied Statistics
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Cambridge University Press CUP, 2009
ISBN 10: 0521096030
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Maximum Entropy and Bayesian Methods in Applied Statistics
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Cambridge University Press, 2009
ISBN 10: 0521096030
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Maximum Entropy and Bayesian Methods in Applied Statistics
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Cambridge University Press, 2009
ISBN 10: 0521096030
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Maximum Entropy and Bayesian Methods in Applied Statistics
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Cambridge University Press, 2009
ISBN 10: 0521096030
ISBN 13: 9780521096034
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Maximum Entropy and Bayesian Methods in Applied Statistics (Paperback)
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Cambridge University Press, Cambridge, 2009
ISBN 10: 0521096030
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Paperback. Condición: new. Paperback. This collection of papers by leading researchers in their respective fields contains contributions showing the use of the maximum entropy method in many of the fields in which it finds application. In the physical, mathematical and biological sciences it is often necessary to make inferences based on insufficient data. The problem of choosing one among the many possible conclusions or models which are compatible with the data may be resolved in a variety of ways. A particularly appealing method is to choose the solution which maximizes entropy in the sense that the conclusion or model honours the observed data but implies no further assumptions not warranted by the data. The maximum entropy principle has been growing in importance and acceptance in many fields, perhaps most notably statistical physics, astronomy, geophysics, signal processing, image analysis and physical chemistry. The papers included in this volume touch on most of the current areas of research activity and application, and will be of interest to research workers in all fields in which the maximum entropy method may be applied. This collection of papers by leading researchers in their respective fields contains contributions showing the use of the maximum entropy method in many of the fields in which it finds application. In the physical, mathematical and biological sciences it is often necessary to make inferences based on insufficient data. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. Nº de ref. del artículo: 9780521096034
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